fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рубиновая звезда
Автор: Николай Шагурин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:172039
Слов в произведении (СВП):24173
Приблизительно страниц:90
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.58
СДП авторского текста, знаков:83.01
СДП диалога, знаков:44.37
Доля диалогов в тексте:32.89%
Доля авторского текста в диалогах:4.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5870
Активный словарный запас (АСЗ):5630
Активный несловарный запас (АНСЗ):240
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1373.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3315.53 —> 939-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4708 (19.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:19465 (80.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6973 (35.82%)
          Прилагательное2697 (13.86%)
          Глагол4048 (20.80%)
          Местоимение-существительное1446 (7.43%)
          Местоименное прилагательное1138 (5.85%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)298 (1.53%)
          Числительное (порядковое)66 (0.34%)
          Наречие895 (4.60%)
          Предикатив202 (1.04%)
          Предлог2380 (12.23%)
          Союз1476 (7.58%)
          Междометие278 (1.43%)
          Вводное слово48 (0.25%)
          Частица1024 (5.26%)
          Причастие498 (2.56%)
          Деепричастие42 (0.22%)
Служебных слов:7833 (40.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6027527.812.001.7.498.61.535253.349.78.1.49
Прилагательное7114161.51.5.00.19.191.7.494.14.6.73.152.72.9.19
Глагол4319171210.053.2.298.51.734101.8.198.14.4.24
Местоимение-существительное9.37.2263.12.7.00.39.053.1.493.62.6.49.496.58.24
Местоименное прилагательное249.16.91.81.4.00.39.241.4.632.71.4.34.002.5.54.05
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.61.9.29.34.00.68.10.19.052.63.05.00.19.15.00
Числительное (порядковое)2.2.00.24.19.05.00.00.00.05.00.05.24.00.00.00.10.00
Наречие5.35.9113.11.2.00.29.002.1.393.92.2.24.1521.2.05
Предикатив1.3.732.9.44.19.00.10.00.34.05.49.39.15.05.88.05.00
Предлог58201.69.215.003.21.4.63.19.05.97.00.00.192.3.00
Союз148167.63.00.97.053.8.935.73.4.58.103.91.2.15
Междометие3.8.93.733.1.93.00.10.00.73.10.68.83.10.00.63.19.00
Вводное слово.58.10.34.24.10.00.05.00.05.00.19.19.05.00.19.05.00
Частица5.34183.11.2.001.7.051.9.683.83.8.39.193.81.00
Причастие9.42.5.83.68.68.00.15.00.54.056.1.49.15.10.39.29.00
Деепричастие.78.10.15.05.10.00.00.00.00.00.68.00.00.00.05.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232729313132303433
Прилагательное7.48.88.811111312131214
Глагол15262419181717181614
Местоимение-существительное139.56.67.85.44.34.74.34.13.8
Местоименное прилагательное3.54.14.745.24.94.74.94.96.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.81.111.311.81.51.31.6
Числительное (порядковое).30.60.20.20.30.40.10.20.40.10
Наречие7.25.34.53.73.53.22.632.52.9
Предикатив2.11.1.90.901.90.80.50.40.30
Предлог97.199.81011109.81212
Союз115.756.25.35.86.265.55
Междометие4.3.60.70.901.21.2.801.2.301.1
Вводное слово.40.30.20.20.20.20.10.30.00.20
Частица5.65.45.94.13.84.83.73.63.73
Причастие.6011.31.92.62.32.33.33.82.7
Деепричастие.40.10.40.20.20.20.10.20.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.99
          .    точка81.16
          -    тире28.34
          !    восклицательный знак9.39
          ?    вопросительный знак9.68
          ...    многоточие8.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.62
          ?..    вопр. знак с многоточием0.37
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка14.93
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие7.49
          ;    точка с запятой0.46




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Шагурин
 41
2. Борис Акунин
 35
3. Данил Корецкий
 35
4. Александр Зорич
 34
5. Сергей Волков
 34
6. Василий Головачёв
 34
7. Кирилл Бенедиктов
 34
8. Александр Петрович Казанцев
 34
9. Андрей Мартьянов
 34
10. Кирилл Алейников
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх