fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный колдун
Автор: Сергей Шведов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:977127
Слов в произведении (СВП):140533
Приблизительно страниц:498
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.58
СДП авторского текста, знаков:83.58
СДП диалога, знаков:58.62
Доля диалогов в тексте:31.87%
Доля авторского текста в диалогах:15.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10512
Активный словарный запас (АСЗ):9826
Активный несловарный запас (АНСЗ):686
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1181.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2671.44 —> 8352-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9150.14
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29391 (20.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:111142 (79.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35741 (32.16%)
          Прилагательное13100 (11.79%)
          Глагол24621 (22.15%)
          Местоимение-существительное8616 (7.75%)
          Местоименное прилагательное6709 (6.04%)
          Местоимение-предикатив28 (0.03%)
          Числительное (количественное)1341 (1.21%)
          Числительное (порядковое)238 (0.21%)
          Наречие5889 (5.30%)
          Предикатив983 (0.88%)
          Предлог13507 (12.15%)
          Союз9799 (8.82%)
          Междометие2519 (2.27%)
          Вводное слово273 (0.25%)
          Частица7592 (6.83%)
          Причастие3013 (2.71%)
          Деепричастие433 (0.39%)
Служебных слов:49476 (44.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4222487.89.031.3.469.91.128287.6.28157.3.98
Прилагательное506171.71.7.02.38.081.8.495.16.21.3.053.41.6.30
Глагол3818201211.081.9.319.71.541143.8.119.64.2.57
Местоимение-существительное9.36.9243.22.2.03.60.064.3.675.12.9.36.288.7.77.10
Местоименное прилагательное276.66.72.11.1.00.28.041.6.442.41.7.29.062.71.2.06
Местоимение-предикатив.00.00.13.01.00.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.2.89.24.43.01.15.00.15.05.72.63.05.01.31.25.02
Числительное (порядковое).96.06.37.02.03.00.00.02.02.00.07.10.02.00.15.02.01
Наречие3.76.3143.11.4.02.53.032.7.443.23.4.83.034.21.2.12
Предикатив.78.382.5.73.38.00.06.00.34.09.56.46.18.00.55.08.02
Предлог58162.68.517.001.5.45.80.15.08.71.03.01.453.6.14
Союз148.4178.64.2.021.195.6.606.53.9.87.505.91.4.34
Междометие5.61.71.43.71.7.02.08.031.2.121.21.5.17.051.2.52.03
Вводное слово.14.19.52.51.12.01.00.00.18.04.11.17.03.00.14.02.00
Частица5.73.7293.71.7.001.3.083.113.74.4.48.104.2.77.13
Причастие101.51.3.56.66.00.09.01.59.055.74.25.00.48.25.03
Деепричастие.56.20.55.20.08.00.01.00.09.031.23.04.02.41.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное27202225262728282727
Прилагательное8.98.98.68.99.29.410109.710
Глагол9.1282623191816161717
Местоимение-существительное1586.96.45.45.25.14.95.35
Местоименное прилагательное3.34.64.84.84.75.45.455.55.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.1.801.11.90.8011.1.90
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.10.10.20.20.10
Наречие5.264.54.53.93.84.344.14.3
Предикатив1.4.70.90.80.60.60.60.60.50.50
Предлог76.1910121211101111
Союз9.85.36.56.67.57.98.48.57.87.8
Междометие4.901.21.722.22.32.32.11.7
Вводное слово.70.30.10.10.10.10.10.10.20.10
Частица4.27.67.15.35.35.25.25.35.95.8
Причастие1.61.51.922.422.32.42.52.8
Деепричастие.60.40.20.30.20.30.30.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.83
          .    точка81.96
          -    тире24.22
          !    восклицательный знак1.32
          ?    вопросительный знак6.62
          ...    многоточие0.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка0.88
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.76
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шведов
 44
2. Ольга Елисеева
 40
3. Дмитрий Воронин
 39
4. Наталия Ипатова
 39
5. Кирилл Бенедиктов
 39
6. Диана Удовиченко
 39
7. Андрей Легостаев
 38
8. Галина Романова
 38
9. Виталий Зыков
 38
10. Ян Валетов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх