fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Первый ученик
Автор: Аня Сокол
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:626401
Слов в произведении (СВП):89757
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.52
СДП авторского текста, знаков:66.9
СДП диалога, знаков:38.96
Доля диалогов в тексте:38.28%
Доля авторского текста в диалогах:13.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9920
Активный словарный запас (АСЗ):9379
Активный несловарный запас (АНСЗ):541
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1231.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2812.66 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18496 (20.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71261 (79.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24296 (34.09%)
          Прилагательное6381 (8.95%)
          Глагол17788 (24.96%)
          Местоимение-существительное6085 (8.54%)
          Местоименное прилагательное3206 (4.50%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1094 (1.54%)
          Числительное (порядковое)396 (0.56%)
          Наречие3733 (5.24%)
          Предикатив651 (0.91%)
          Предлог9223 (12.94%)
          Союз6377 (8.95%)
          Междометие1236 (1.73%)
          Вводное слово157 (0.22%)
          Частица5464 (7.67%)
          Причастие1435 (2.01%)
          Деепричастие201 (0.28%)
Служебных слов:31964 (44.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4414647.46.4.0121.1101.335284.4.31155.1.76
Прилагательное404.7121.8.65.03.44.121.4.323.64.6.82.082.51.5.20
Глагол541522117.3.052.2.889.11.142152.9.31113.1.46
Местоимение-существительное7.85.4303.72.1.01.86.084.7.785.23.3.44.1511.44.07
Местоименное прилагательное163.15.82.5.82.00.36.161.2.382.52.4.27.093.6.52.11
Местоимение-предикатив.03.00.08.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.11.3.31.37.01.28.13.24.091.4.97.13.01.57.21.00
Числительное (порядковое)2.7.13.45.09.04.00.05.12.04.03.20.44.01.00.11.08.00
Наречие4.54.6144.90.03.35.052.493.53.1.56.004.1.89.07
Предикатив.69.411.7.42.24.00.07.01.33.05.53.52.12.01.82.08.03
Предлог71142.38.413.003.11.3.73.17.121.2.05.00.482.9.04
Союз136.1239.63.2.03.89.294.7.6563.8.86.097.61.3.19
Междометие5.731.13.71.1.00.08.03.89.13.88.97.07.00.78.17.04
Вводное слово.38.08.38.27.09.00.00.00.08.03.19.11.01.00.16.01.01
Частица7.63.8314.51.6.001.7.053.5.614.65.2.42.134.51.1.17
Причастие8.31.2.86.31.36.00.11.04.73.044.1.57.19.07.53.24.07
Деепричастие.38.09.44.13.09.00.01.00.07.03.73.15.03.00.29.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное27202528292829312929
Прилагательное6.45.86.57.17.78.17.487.37.9
Глагол11342221201920182019
Местоимение-существительное158.96.765.65.15.14.75.34.5
Местоименное прилагательное2.73.23.43.93.84.14.33.84.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.11.31.31.61.31.21.111.3
Числительное (порядковое).60.60.50.50.50.40.30.20.40.30
Наречие5.9544.13.53.8443.74.1
Предикатив1.7.70.80.70.80.40.40.50.60.40
Предлог7.26.31212111211121212
Союз9.35.46.47.37.287.87.378.1
Междометие3.3.9011.11.21.61.21.41.21.1
Вводное слово.60.10.20.10.20.10.00.10.00.10
Частица6.47.27.25.35.36.25.56.466
Причастие.7011.61.81.61.71.91.821.8
Деепричастие.30.10.30.10.30.10.20.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.23
          .    точка109.09
          -    тире39.73
          !    восклицательный знак2.79
          ?    вопросительный знак15.50
          ...    многоточие2.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка3.06
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие3.02
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аня Сокол
 54
2. Галина Романова
 41
3. Олег Синицын
 41
4. Роман Куликов
 40
5. Иван Сербин
 40
6. Данил Корецкий
 40
7. Дмитрий Емец
 39
8. Юрий Погуляй
 39
9. Тимур Туров
 39
10. Сергей Антонов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх