fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Везунчики
Автор: Рустам Максимов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:715908
Слов в произведении (СВП):95550
Приблизительно страниц:355
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.36
СДП авторского текста, знаков:118.88
СДП диалога, знаков:66.85
Доля диалогов в тексте:35.2%
Доля авторского текста в диалогах:21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11339
Активный словарный запас (АСЗ):10373
Активный несловарный запас (АНСЗ):966
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1319.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3035.38 —> 3104-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19688 (20.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75862 (79.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27209 (35.87%)
          Прилагательное8678 (11.44%)
          Глагол15763 (20.78%)
          Местоимение-существительное5184 (6.83%)
          Местоименное прилагательное3965 (5.23%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1375 (1.81%)
          Числительное (порядковое)224 (0.30%)
          Наречие4209 (5.55%)
          Предикатив592 (0.78%)
          Предлог10840 (14.29%)
          Союз6844 (9.02%)
          Междометие1067 (1.41%)
          Вводное слово202 (0.27%)
          Частица5105 (6.73%)
          Причастие1549 (2.04%)
          Деепричастие252 (0.33%)
Служебных слов:33464 (44.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5623488.88.8.003.2.55121.240314.3.55135.4.79
Прилагательное576.7141.81.2.00.44.051.7.204.84.4.56.102.31.5.17
Глагол4115199.67.7.022.8.439.2.9738152.4.177.82.7.43
Местоимение-существительное7.85.2202.61.9.01.57.014.755.23.1.26.306.7.49.06
Местоименное прилагательное236.94.41.61.1.00.39.111.3.321.51.5.19.052.2.60.01
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.61.3.33.39.01.50.07.39.052.48.04.00.69.26.00
Числительное (порядковое)1.4.17.26.00.02.00.01.02.06.02.17.14.01.00.11.08.00
Наречие4.55.4143.51.3.00.49.011.9.385.92.4.49.125.31.3.11
Предикатив.84.511.8.45.44.00.08.00.27.07.53.39.08.02.61.08.05
Предлог711747.914.003.7.761.3.17.14.81.01.00.732.7.11
Союз167.5158.14.001.2.125.4.757.44.11.1.337.11.1.17
Междометие4.7.90.732.8.80.00.13.06.48.01.38.49.11.01.49.30.01
Вводное слово.31.20.63.17.11.00.00.00.07.04.12.19.01.00.29.02.00
Частица6.93.4243.72.001.7.062.4.614.54.5.36.394.2.60.11
Причастие7.21.7.81.51.38.00.10.05.62.054.6.67.20.00.29.07.01
Деепричастие.53.12.35.16.13.00.02.00.07.02.88.12.02.00.37.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232627282830293130
Прилагательное6.98.288.58.69.29.39.6109.9
Глагол15202122201917171716
Местоимение-существительное108.87.86.76.45.254.54.54
Местоименное прилагательное2.44.93.64.24.14.24.44.44.44.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.91.51.61.61.41.71.71.3
Числительное (порядковое).40.20.30.30.20.20.20.20.30.20
Наречие95.14.94.24.43.944.33.84.1
Предикатив1.6.80.80.90.60.50.60.60.40.40
Предлог129.71010111212121113
Союз117.16.46.677.37.17.47.97.8
Междометие2.51.311.11.21.11.21.2.901.1
Вводное слово.40.30.30.40.20.20.20.10.20.30
Частица7.58.36.75.65.55.75.65.24.94.8
Причастие1.2.80111.31.61.921.82.2
Деепричастие1.1.30.20.20.20.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.45
          .    точка69.20
          -    тире36.82
          !    восклицательный знак3.13
          ?    вопросительный знак7.02
          ...    многоточие4.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка25.01
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие1.68
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Рустам Максимов
 46
2. Фёдор Вихрев
 41
3. Алексей Махров
 40
4. Альтс Геймер
 38
5. Алексей Борисов
 38
6. Виктор Точинов
 38
7. Андрей Мартьянов
 38
8. Константин Мзареулов
 38
9. Дмитрий Черкасов
 38
10. Владислав Жеребьёв
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх