fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чаша тьмы
Автор: Сергей Раткевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:722651
Слов в произведении (СВП):103248
Приблизительно страниц:356
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.29
СДП авторского текста, знаков:59.58
СДП диалога, знаков:40.9
Доля диалогов в тексте:45.81%
Доля авторского текста в диалогах:11.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10171
Активный словарный запас (АСЗ):9442
Активный несловарный запас (АНСЗ):729
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2627.27 —> 8893-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10025.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26295 (25.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76953 (74.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21305 (27.69%)
          Прилагательное9016 (11.72%)
          Глагол19433 (25.25%)
          Местоимение-существительное8913 (11.58%)
          Местоименное прилагательное5655 (7.35%)
          Местоимение-предикатив32 (0.04%)
          Числительное (количественное)888 (1.15%)
          Числительное (порядковое)127 (0.17%)
          Наречие4970 (6.46%)
          Предикатив841 (1.09%)
          Предлог7451 (9.68%)
          Союз9547 (12.41%)
          Междометие1532 (1.99%)
          Вводное слово354 (0.46%)
          Частица7496 (9.74%)
          Причастие1503 (1.95%)
          Деепричастие240 (0.31%)
Служебных слов:41220 (53.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3116409.39.051.4.208.6.9918243.5.40134.4.43
Прилагательное497.2161.91.4.01.22.041.8.372.96.11.1.102.91.7.26
Глагол3115241614.071.7.288.81.328173.1.30122.5.35
Местоимение-существительное9.89297.35.1.04.87.066.6167.3.64.5214.64.11
Местоименное прилагательное289.17.23.12.4.00.38.101.9.472.53.44.073.1.87.05
Местоимение-предикатив.02.02.11.04.00.00.01.00.02.00.01.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.1.68.36.48.01.13.04.13.05.901.1.06.14.54.12.02
Числительное (порядковое).58.06.17.05.02.00.00.00.05.00.10.08.02.01.05.05.00
Наречие3.26.4155.61.8.02.56.013.3.583.14.6.73.175.21.2.22
Предикатив.55.401.6.95.32.02.13.00.47.05.56.87.16.07.87.04.01
Предлог41102.31116.001.1.29.83.08.121.1.01.00.701.8.05
Союз169.220166.3.05.97.147.61.27.88.41.21121.3.12
Междометие3.8.78.925.71.5.00.04.02.83.11.501.3.25.04.84.14.01
Вводное слово.38.18.71.74.30.00.05.00.11.08.24.41.06.00.38.02.01
Частица7.15.7336.62.9.001.6.054.21.13.99.9.60.437.61.2.13
Причастие7.11.5.92.67.73.00.02.02.41.053.62.25.00.20.26.01
Деепричастие.40.19.24.11.07.00.00.01.11.00.80.18.00.00.43.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192021242425242624
Прилагательное7.77.58.88.79.49.29.79.9109.7
Глагол18222322212020191718
Местоимение-существительное1312109.67.97.66.76.76.57.5
Местоименное прилагательное3.25.15.56.15.95.85.776.96.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).90.901.90.901.1.80.80.90.80
Числительное (порядковое).10.10.10.20.20.10.10.10.10.10
Наречие7.36.24.54.44.34.14.14.54.34.3
Предикатив1.6.80.90.90.70.80.60.70.50.80
Предлог65.26.688.28.28.98.98.38.4
Союз169.48.37.77.888.68.69.29.4
Междометие3.71.111.311.61.41.41.41.1
Вводное слово.60.60.40.30.30.30.20.20.30.20
Частица9.29.58.27.36.76.86.75.66.36.9
Причастие11.11.11.41.61.91.72.222
Деепричастие.50.20.20.20.20.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.34
          .    точка99.29
          -    тире56.25
          !    восклицательный знак19.85
          ?    вопросительный знак11.49
          ...    многоточие12.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.24
          "    кавычка6.40
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.87
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Раткевич
 58
2. Элеонора Раткевич
 44
3. Александр Рудазов
 42
4. Олег Рой
 41
5. Вера Ковальчук
 40
6. Ник Перумов
 40
7. Андрей Буторин
 40
8. Наталья Игнатова
 40
9. Александр Громов
 40
10. Елизавета Шумская
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх