FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Убежище 3/9
Автор: Анна Старобинец
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:498458
Слов в произведении (СВП):71904
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.9
СДП авторского текста, знаков:62.16
СДП диалога, знаков:34.31
Доля диалогов в тексте:33.56%
Доля авторского текста в диалогах:13.92%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9424
Активный словарный запас (АСЗ):8667
Активный несловарный запас (АНСЗ):757
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2799.77 —> 5437-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15934 (22.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55970 (77.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13945 (24.92%)
          Прилагательное5881 (10.51%)
          Глагол12253 (21.89%)
          Местоимение-существительное5970 (10.67%)
          Местоименное прилагательное2009 (3.59%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)299 (0.53%)
          Числительное (порядковое)40 (0.07%)
          Наречие2211 (3.95%)
          Предикатив65 (0.12%)
          Предлог5799 (10.36%)
          Союз2782 (4.97%)
          Междометие77 (0.14%)
          Вводное слово16 (0.03%)
          Частица1782 (3.18%)
          Причастие891 (1.59%)
          Деепричастие56 (0.10%)
Служебных слов:18448 (32.96%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.16
          .    точка101.33
          -    тире43.13
          !    восклицательный знак6.94
          ?    вопросительный знак13.48
          ...    многоточие21.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.56
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка6.49
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие5.20
          ;    точка с запятой1.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Старобинец
 51
2. Мария Галина
 46
3. Марина и Сергей Дяченко
 45
4. Валерий Алексеев
 44
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 44
6. Дмитрий Емец
 43
7. Сергей Лукьяненко
 43
8. Елена Хаецкая
 43
9. Вадим Шефнер
 42
10. Кир Булычев
 42  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх