fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тоннельщики
Автор: Александр Сапегин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:585756
Слов в произведении (СВП):78219
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.9
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.46
СДП авторского текста, знаков:108.94
СДП диалога, знаков:57
Доля диалогов в тексте:38.93%
Доля авторского текста в диалогах:10.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13862
Активный словарный запас (АСЗ):12562
Активный несловарный запас (АНСЗ):1300
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1543.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3828.36 —> 33-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13988 (17.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64231 (82.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24055 (37.45%)
          Прилагательное9076 (14.13%)
          Глагол11831 (18.42%)
          Местоимение-существительное3561 (5.54%)
          Местоименное прилагательное2182 (3.40%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1036 (1.61%)
          Числительное (порядковое)295 (0.46%)
          Наречие2285 (3.56%)
          Предикатив388 (0.60%)
          Предлог8411 (13.09%)
          Союз5209 (8.11%)
          Междометие1042 (1.62%)
          Вводное слово94 (0.15%)
          Частица4000 (6.23%)
          Причастие1913 (2.98%)
          Деепричастие200 (0.31%)
Служебных слов:24711 (38.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6732508.95.9.012.3.999.4145345.4.281510.58
Прилагательное859.5131.4.63.01.40.07.97.2145.11.1.042.31.9.30
Глагол3919167.25.3.031.9.424.8132102.8.107.33.9.27
Местоимение-существительное7.85.4132.91.8.01.46.072.9.424.42.6.48.197.2.37.04
Местоименное прилагательное144.74.11.3.51.01.09.06.67.191.71.3.15.002.40.06
Местоимение-предикатив.01.00.07.01.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.31.61.2.24.12.011.3.22.07.011.2.52.04.03.43.18.01
Числительное (порядковое)2.8.46.34.03.00.00.01.01.03.01.10.22.06.00.10.01.01
Наречие3.23.79.72.3.63.00.30.04.96.3131.9.49.063.11.1.09
Предикатив.51.281.5.34.13.00.06.01.12.04.49.45.12.00.31.07.00
Предлог64252.87.39.5.034.11.1.55.10.24.96.03.01.454.6.04
Союз1811125.82.9.04.97.373.8.376.13.2.94.096.31.6.15
Междометие4.61.5.873.3.79.00.18.06.43.04.93.87.10.00.61.33.01
Вводное слово.18.04.28.16.04.00.01.01.07.00.06.12.06.00.16.00.00
Частица7.14.1252.91.3.001.2.162.1.524.43.7.64.163.61.2.13
Причастие123.31.4.37.36.00.21.07.43.047.2.70.33.01.34.25.07
Деепричастие.66.28.27.12.10.00.01.00.07.00.82.13.04.00.19.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20282931313233333534
Прилагательное11109.511121212131312
Глагол18161918171717151414
Местоимение-существительное7.58.66.85.64.94.13.83.63.33.5
Местоименное прилагательное2.13.42.92.93.32.52.12.72.93
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.41.51.41.11.311.61.31.6
Числительное (порядковое).60.40.40.40.40.40.30.30.40.30
Наречие5.343.52.832.72.72.52.52.8
Предикатив1.3.60.70.50.50.40.30.40.60.40
Предлог109.81011111112121111
Союз8.76.665.96.46.47.46.978.1
Междометие2.31.41.21.31.31.21.41.411.7
Вводное слово.40.20.10.10.10.10.00.10.10.10
Частица8.27.76.65.35.25.44.54.54.44.2
Причастие1.41.62.32.42.22.22.52.42.62.9
Деепричастие1.1.20.10.10.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.64
          .    точка75.39
          -    тире17.40
          !    восклицательный знак5.00
          ?    вопросительный знак9.27
          ...    многоточие2.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка17.75
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие1.25
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Сапегин
 50
2. Анатолий Матвиенко
 41
3. Дмитрий Черкасов
 41
4. Михаил Зайцев
 41
5. Zотов
 40
6. Андрей Ерпылев
 40
7. Андрей Мартьянов
 40
8. Данил Корецкий
 40
9. Сергей Вольнов
 39
10. Александр Быченин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх