fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оранжевая страна. Фельдкорнет
Автор: Александр Башибузук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:556595
Слов в произведении (СВП):79337
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.27
СДП авторского текста, знаков:71.25
СДП диалога, знаков:44.45
Доля диалогов в тексте:48.06%
Доля авторского текста в диалогах:5.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11154
Активный словарный запас (АСЗ):10165
Активный несловарный запас (АНСЗ):989
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1296.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3068.82 —> 2755-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19496 (24.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59841 (75.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19476 (32.55%)
          Прилагательное7283 (12.17%)
          Глагол13507 (22.57%)
          Местоимение-существительное6058 (10.12%)
          Местоименное прилагательное3040 (5.08%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)952 (1.59%)
          Числительное (порядковое)193 (0.32%)
          Наречие3743 (6.25%)
          Предикатив689 (1.15%)
          Предлог7571 (12.65%)
          Союз6337 (10.59%)
          Междометие1413 (2.36%)
          Вводное слово328 (0.55%)
          Частица5158 (8.62%)
          Причастие876 (1.46%)
          Деепричастие194 (0.32%)
Служебных слов:30108 (50.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4521399.87.6.032.3.47111.332275.53114.3.50
Прилагательное508.4182.21.2.02.47.112.594.43.91.4.1431.5.20
Глагол381519137.9.061.9.297.61.332153.8.358.21.7.20
Местоимение-существительное9.58.3266.33.00.74.096.8.846.54.3.64.659.7.50.21
Местоименное прилагательное2154.71.61.3.00.50.081.1.292.41.3.27.022.9.39.06
Местоимение-предикатив.03.00.05.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.51.7.26.17.00.65.23.32.061.2.61.14.06.47.14.00
Числительное (порядковое)2.21.21.00.06.00.02.00.00.00.06.06.02.02.05.03.03
Наречие3.77.6174.51.5.00.46.092.7.443.92.4.50.095.31.09
Предикатив.90.671.6.85.33.00.12.02.33.08.71.88.20.051.08.00
Предлог59154.51112.002.6.771.1.18.56.64.12.00.701.5.12
Союз138.521103.4.021.3.2471.26.75.5.591.611.62.39
Междометие4.611.84.7.76.00.09.001.2.171.71.2.64.141.4.11.09
Вводное слово.56.43.96.77.17.00.03.00.36.11.43.30.02.02.38.03.00
Частица8.24.1256.32.2.001.6.053.7158.5.58.297.7.53.15
Причастие5.31.2.68.30.27.00.12.02.26.032.7.47.12.02.33.14.00
Деепричастие.44.09.52.12.08.00.02.00.12.11.62.20.02.00.39.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192325262729282830
Прилагательное7.28.88.88.69.8108.7119.711
Глагол13202120201818171617
Местоимение-существительное1311109.47.26.35.84.76.14.7
Местоименное прилагательное2.244.34.23.94.23.73.95.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.41.21.11.21.41.21.31.41.2
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.20.10.20.30.40
Наречие7.16.15.14.743.84.54.54.24.4
Предикатив1.81.801.80.701.70.60.60
Предлог7.87.18.49.4111011121210
Союз148.66.47.27.17.786.77.96.9
Междометие4.51.31.61.81.61.61.71.41.71.5
Вводное слово.70.90.50.30.30.20.20.40.30.20
Частица9.99.97.66.15.85.95.45.54.85.2
Причастие.30.60.80.701.11.41.41.81.51.6
Деепричастие.60.30.10.20.20.10.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.47
          .    точка87.34
          -    тире41.94
          !    восклицательный знак3.98
          ?    вопросительный знак15.34
          ...    многоточие24.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.97
          !!!    тройной воскл. знак1.53
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка5.71
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие5.68
          ;    точка с запятой0.97




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Башибузук
 51
2. Андрей Уланов
 39
3. Владимир Кучеренко
 38
4. Александр Быченин
 38
5. Вячеслав Шалыгин
 38
6. Сергей Шкенёв
 38
7. Дмитрий Дашко
 38
8. Олег Таругин
 38
9. Алексей Вязовский
 38
10. Борис Батыршин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх