fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Битва чудовищ
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:644753
Слов в произведении (СВП):99489
Приблизительно страниц:335
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.56
СДП авторского текста, знаков:89.64
СДП диалога, знаков:47.46
Доля диалогов в тексте:30.58%
Доля авторского текста в диалогах:6.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8572
Активный словарный запас (АСЗ):7815
Активный несловарный запас (АНСЗ):757
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1114.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2491.01 —> 10404-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22417 (22.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77072 (77.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22330 (28.97%)
          Прилагательное8627 (11.19%)
          Глагол17885 (23.21%)
          Местоимение-существительное7937 (10.30%)
          Местоименное прилагательное5504 (7.14%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1088 (1.41%)
          Числительное (порядковое)155 (0.20%)
          Наречие4377 (5.68%)
          Предикатив661 (0.86%)
          Предлог8944 (11.60%)
          Союз8111 (10.52%)
          Междометие1545 (2.00%)
          Вводное слово151 (0.20%)
          Частица6121 (7.94%)
          Причастие1264 (1.64%)
          Деепричастие255 (0.33%)
Служебных слов:38591 (50.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3516438.511.051.8.209.21.126295.2.25134.1.54
Прилагательное517.4131.81.3.00.29.071.8.333.88.21.00.063.11.3.26
Глагол3316191615.082.1.24101.336173.4.18122.5.48
Местоимение-существительное8.87.5334.94.6.041.075.4.845.14.4.53.2312.57.18
Местоименное прилагательное258.68.93.12.1.01.60.081.6.583.12.2.43.013.4.87.17
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.01.00.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)51.11.47.34.05.22.01.17.071.3.94.10.011.16.00
Числительное (порядковое).92.14.29.01.05.00.01.00.00.00.06.12.00.00.05.02.00
Наречие3.54.3164.81.8.01.58.072.6.3443.8.55.074.79.11
Предикатив.60.281.9.65.23.00.04.00.24.10.36.81.10.00.61.08.00
Предлог52142.71214.002.57.58.02.101.04.02.391.7.16
Союз149.320135.6.001.3.136.6.75751.2.147.21.2.13
Междометие4.61.2.944.21.4.01.11.041.1.17.831.07.041.1.12.02
Вводное слово.17.14.29.33.05.00.01.00.10.05.08.18.01.00.24.00.00
Частица7.25.2295.52.4.011.6.043.6.7354.3.64.345.77.35
Причастие6.11.6.70.41.37.00.08.04.54.082.4.94.19.01.28.10.01
Деепричастие.39.11.41.19.13.00.04.02.12.00.58.33.04.00.45.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202222242524252526
Прилагательное7.17.47.48.39.18.89.29.48.89.9
Глагол12242523191919181918
Местоимение-существительное19139.48.27.47.37.16.16.15.5
Местоименное прилагательное4.865.15.25.95.65.86.26.16
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.21.41.21.31.21.5111.11
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.10.10.20.10.20
Наречие6.25.64.34.84.44.14.34.64.34.5
Предикатив1.3.70.80.90.60.60.60.70.60.50
Предлог8.56.289.89.610119.41010
Союз1466.16.98.58.28.39.59.19
Междометие4.61.111.31.61.71.71.71.51.2
Вводное слово.40.20.20.10.10.20.20.20.10.00
Частица7886.26.36.36.25.96.36.2
Причастие.50.701.11.51.31.21.41.21.41.3
Деепричастие.40.40.30.30.30.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.54
          .    точка68.36
          -    тире21.31
          !    восклицательный знак11.97
          ?    вопросительный знак7.59
          ...    многоточие6.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка5.49
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие6.01
          ;    точка с запятой1.61




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 52
2. Галина Романова
 39
3. Елена Хаецкая
 39
4. Ольга Елисеева
 39
5. Юлия Остапенко
 39
6. Анна Гурова
 39
7. Денис Чекалов
 39
8. Ник Перумов
 38
9. Андрей Легостаев
 38
10. Ольга Онойко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх