fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Задачки для волшебников
Автор: Елизавета Шумская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:596015
Слов в произведении (СВП):86778
Приблизительно страниц:299
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.98
СДП авторского текста, знаков:60.09
СДП диалога, знаков:44.21
Доля диалогов в тексте:49.82%
Доля авторского текста в диалогах:9.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9091
Активный словарный запас (АСЗ):8583
Активный несловарный запас (АНСЗ):508
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2551.46 —> 9779-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23136 (26.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63642 (73.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18851 (29.62%)
          Прилагательное6449 (10.13%)
          Глагол16618 (26.11%)
          Местоимение-существительное6670 (10.48%)
          Местоименное прилагательное4550 (7.15%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)792 (1.24%)
          Числительное (порядковое)132 (0.21%)
          Наречие4910 (7.72%)
          Предикатив767 (1.21%)
          Предлог7299 (11.47%)
          Союз7367 (11.58%)
          Междометие1655 (2.60%)
          Вводное слово297 (0.47%)
          Частица6917 (10.87%)
          Причастие934 (1.47%)
          Деепричастие249 (0.39%)
Служебных слов:35016 (55.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3012459.19.1.001.6.26131.423215.56182.6.51
Прилагательное354.61521.6.01.31.012.323.84.71.6.1731.1.18
Глагол3513221312.081.6.189.81.531204.2.26141.7.42
Местоимение-существительное106.9265.33.1.01.90.106.9.786.14.8.50.7513.57.13
Местоименное прилагательное267.18.12.51.6.00.25.102.3.512.32.4.31.084.5.79.08
Местоимение-предикатив.01.01.03.00.01.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.921.5.19.56.00.03.00.29.041.61.08.00.46.15.00
Числительное (порядковое).92.04.11.01.00.00.03.00.04.00.07.21.00.00.14.07.00
Наречие4.98.2195.42.2.00.92.014.5.853.73.9.79.115.8.99.11
Предикатив.89.631.91.42.00.07.00.57.19.63.65.21.00.86.08.00
Предлог48122.61117.001.2.65.68.17.081.4.01.00.651.8.08
Союз15722124.6.03.93.107.417.16.7.74.5110.82.22
Междометие5.91.324.31.7.00.19.011.6.181.41.5.10.061.4.25.10
Вводное слово.57.31.69.57.28.00.03.00.32.07.25.33.08.01.28.01.00
Частица9.95.4386.33.5.011.4.065.935.57.8.75.406.91.28
Причастие4.9.82.75.49.38.00.08.04.24.062.4.42.15.04.43.19.01
Деепричастие.50.11.22.29.06.00.01.00.08.081.3.08.01.00.54.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182021232525252526
Прилагательное5.57.377.47.688.388.38.8
Глагол12222323222019202020
Местоимение-существительное12118.78.36.56.75.26.56.45.7
Местоименное прилагательное3.35.35.75.45.55.76.25.46.25.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.9011.21.1.90.90.90.90.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.10.10.00.20.10
Наречие7.77.565.34.95.44.95.25.15
Предикатив1.71.80.70.50.90.90.90.90.90
Предлог6.76.58.29.49.699.69.29.19.4
Союз168.97.37.37.97.47.97.97.67.3
Междометие5.5.701.11.51.721.91.81.81.7
Вводное слово.80.50.40.20.20.20.30.40.20.30
Частица8.7109.18.187.17.57.47.47
Причастие.40.70.80.901.21.41.51.41.21.8
Деепричастие.90.20.20.20.20.20.30.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.46
          .    точка103.59
          -    тире35.71
          !    восклицательный знак6.79
          ?    вопросительный знак16.40
          ...    многоточие5.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.05
          "    кавычка7.17
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие3.56
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Шумская
 57
2. Вера Ковальчук
 42
3. Карина Пьянкова
 42
4. Алексей Верт
 42
5. Вероника Иванова
 41
6. Алекс Кош
 41
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
8. Олег Рой
 41
9. Катерина Полянская
 40
10. Наталья Игнатова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх