fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сотрясающий землю
Автор: Евгений Гаглоев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:526854
Слов в произведении (СВП):75935
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.21
СДП авторского текста, знаков:65.06
СДП диалога, знаков:37.33
Доля диалогов в тексте:43.53%
Доля авторского текста в диалогах:7.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8672
Активный словарный запас (АСЗ):8341
Активный несловарный запас (АНСЗ):331
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2776.40 —> 6728-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15640 (20.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60295 (79.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20129 (33.38%)
          Прилагательное6565 (10.89%)
          Глагол14068 (23.33%)
          Местоимение-существительное6297 (10.44%)
          Местоименное прилагательное3259 (5.41%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)705 (1.17%)
          Числительное (порядковое)140 (0.23%)
          Наречие3694 (6.13%)
          Предикатив440 (0.73%)
          Предлог7917 (13.13%)
          Союз5035 (8.35%)
          Междометие1034 (1.71%)
          Вводное слово154 (0.26%)
          Частица3614 (5.99%)
          Причастие1113 (1.85%)
          Деепричастие163 (0.27%)
Служебных слов:27476 (45.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4418547.15.8.001.6.7012.4130273.7.289.15.4.97
Прилагательное529192.89.00.17.021.4.303.13.2.49.051.31.6.13
Глагол4216171512.002.199.21.247112.8.197.23.2.22
Местоимение-существительное9.78.73162.8.02.98.067.8474.4.62.4911.38.11
Местоименное прилагательное245.95.521.2.00.25.051.2.552.71.5.28.062.6.85.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.21.3.19.16.00.22.25.14.081.4.41.11.00.41.14.00
Числительное (порядковое).98.03.24.03.00.00.02.00.00.00.06.11.00.00.05.02.02
Наречие54.5195.51.4.02.47.022.9.4752.2.55.084.95.05
Предикатив.44.281.6.46.33.00.06.00.25.06.41.32.09.02.59.06.00
Предлог68172.11316.001.8.491.00.08.22.71.02.00.322.5.11
Союз135.920123.1.00.76.115.4.515.93.5.60.325.4.71.06
Междометие5.1.74.524.21.1.00.09.05.73.02.681.2.13.00.79.14.16
Вводное слово.22.09.33.41.11.00.00.00.19.03.25.25.06.00.11.02.00
Частица5.12.82351.2.001.3.032.8.443.75.1.43.214.36.09
Причастие7.81.8.55.27.41.00.05.02.79.053.4.62.13.00.24.11.02
Деепричастие.43.13.73.09.06.00.00.00.06.00.60.11.00.00.13.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212326283029313232
Прилагательное6.687.38.49.799.79.71110
Глагол13242522201818171616
Местоимение-существительное16129.28.36.46.15.45.34.94.4
Местоименное прилагательное2.84.74.14.54.54.554.74.75.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.9011.11.901.5.901.1.80
Числительное (порядковое).10.40.30.10.10.20.10.10.10.10
Наречие7.774.84.34.14.13.73.93.84.2
Предикатив1.2.60.70.60.50.40.40.30.40.40
Предлог7.86.61112121212121212
Союз106.25.25.46.37.76.66.86.26.6
Междометие3.8.70.901.11.311.21.31.2.80
Вводное слово.40.30.20.20.20.20.10.10.10.00
Частица5.86.36.254.43.84.243.53.6
Причастие.60.7011.41.61.91.72.422.4
Деепричастие.30.40.10.20.10.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая81.66
          .    точка97.57
          -    тире40.71
          !    восклицательный знак20.58
          ?    вопросительный знак10.85
          ...    многоточие5.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.08
          "    кавычка9.46
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.88
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаглоев
 50
2. Иван Сербин
 40
3. Елена Жаринова
 40
4. Александр Варго
 40
5. Алексей Бессонов
 40
6. Диана Удовиченко
 40
7. Игорь Конычев
 40
8. Сергей Волков
 39
9. Олег Синицын
 39
10. Андрей Фролов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх