fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мастер ножей
Автор: Ян Бадевский
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:479632
Слов в произведении (СВП):68793
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.38
СДП авторского текста, знаков:50.94
СДП диалога, знаков:31.11
Доля диалогов в тексте:19.34%
Доля авторского текста в диалогах:8.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9401
Активный словарный запас (АСЗ):8947
Активный несловарный запас (АНСЗ):454
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1401.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3250.88 —> 1260-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12069 (17.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56724 (82.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19227 (33.90%)
          Прилагательное6463 (11.39%)
          Глагол13637 (24.04%)
          Местоимение-существительное5492 (9.68%)
          Местоименное прилагательное2279 (4.02%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)551 (0.97%)
          Числительное (порядковое)181 (0.32%)
          Наречие2662 (4.69%)
          Предикатив406 (0.72%)
          Предлог6850 (12.08%)
          Союз3911 (6.89%)
          Междометие798 (1.41%)
          Вводное слово99 (0.17%)
          Частица2482 (4.38%)
          Причастие1330 (2.34%)
          Деепричастие110 (0.19%)
Служебных слов:22030 (38.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное502158116.3.021.3.748.91.129263.8.227.811.51
Прилагательное695.7141.4.83.00.29.041.4.203.23.3.56.001.21.4.11
Глагол532322138.9.072.2.5381.0048112.8.205.23.8.33
Местоимение-существительное9.27.2454.21.7.04.72.094.7.535.62.8.45.439.9.40.13
Местоименное прилагательное213.65.62.5.43.02.04.00.71.451.31.2.16.001.6.31.02
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.81.69.24.13.00.05.04.11.071.1.42.07.00.40.14.02
Числительное (порядковое)2.3.11.42.04.00.00.02.00.02.00.14.04.02.00.02.00.00
Наречие3.94156.81.00.34.041.7.273.81.8.53.002.2.89.05
Предикатив.98.291.2.42.24.00.04.00.25.09.24.27.07.00.42.02.00
Предлог62214.31112.002.1.94.34.22.13.54.00.02.312.7.18
Союз147.2187.72.6.00.43.054.2.344.12.49.143.71.4.14
Междометие4.21.41.43.41.1.00.07.05.60.05.42.62.05.00.42.20.00
Вводное слово.25.13.36.29.05.00.00.00.13.02.02.07.04.02.13.04.00
Частица5.12.2212.9.83.00.71.021.5.252.13.1.24.092.2.58.04
Причастие102.51.00.54.51.00.14.05.76.005.7.54.14.00.09.13.02
Деепричастие.25.18.34.09.05.00.00.00.09.02.43.07.00.00.07.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232530323334343335
Прилагательное7.87.9810111110111212
Глагол14322821191817181616
Местоимение-существительное209.77.47.55.95.25.64.84.53.6
Местоименное прилагательное2.73.43.23.53.343.93.63.53.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.90.90.901.80.80.80.80
Числительное (порядковое).40.30.20.20.30.20.20.30.30.20
Наречие7.64.63.62.93.333.33.23.63.2
Предикатив1.5.60.60.50.30.30.40.40.40.30
Предлог9.26.61112111211111311
Союз8.44.24.94.56.25.96.16.36.46.6
Междометие2.7.5011.11.11.31.311.1.90
Вводное слово.40.20.10.10.10.10.20.10.10.00
Частица4.654.633.33.22.93.33.32.7
Причастие.7011.71.92.32.72.83.12.43
Деепричастие.20.10.10.10.20.20.20.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая82.00
          .    точка138.72
          -    тире29.10
          !    восклицательный знак0.57
          ?    вопросительный знак7.81
          ...    многоточие1.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.36
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие3.82
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Яна Бадевского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 39
2. Олег Синицын
 39
3. Илья Крымов
 37
4. Василий Головачёв
 37
5. Максим Хорсун
 37
6. Сергей Вольнов
 37
7. Данил Корецкий
 37
8. Дорофея Ларичева
 37
9. Диана Удовиченко
 37
10. Виталий Зыков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх