FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Синергия
Автор: Владимир Кучеренко
Дата проведения анализа: 26 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518137
Слов в произведении (СВП):72049
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.24
СДП авторского текста, знаков:89.08
СДП диалога, знаков:53.64
Доля диалогов в тексте:30.32%
Доля авторского текста в диалогах:11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14298
Активный словарный запас (АСЗ):12641
Активный несловарный запас (АНСЗ):1657
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1570.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3957.12 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16679 (23.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55370 (76.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16174 (29.21%)
          Прилагательное6173 (11.15%)
          Глагол9749 (17.61%)
          Местоимение-существительное2657 (4.80%)
          Местоименное прилагательное2088 (3.77%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)619 (1.12%)
          Числительное (порядковое)175 (0.32%)
          Наречие1904 (3.44%)
          Предикатив130 (0.23%)
          Предлог6268 (11.32%)
          Союз2899 (5.24%)
          Междометие169 (0.31%)
          Вводное слово26 (0.05%)
          Частица1809 (3.27%)
          Причастие1331 (2.40%)
          Деепричастие77 (0.14%)
Служебных слов:15996 (28.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6632548.210.001.8.598.7.814729.20.068.19.5.31
Прилагательное969.218.95.61.00.39.08.87.143.95.06.001.12.5.06
Глагол422021127.031.7.286.1.31418.3.11.115.94.2.17
Местоимение-существительное5.15.1191.61.2.03.34.063.2.065.52.5.03.034.8.39.11
Местоименное прилагательное209.34.52.98.00.28.08.95.082.3.36.03.001.3.67.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.1.981.1.17.14.002.70.08.06.70.22.00.00.06.17.00
Числительное (порядковое)2.31.89.08.08.00.08.03.00.00.22.08.00.00.03.00.00
Наречие2.44.7142.5.67.00.53.001.114.11.1.03.002.51.4.06
Предикатив.03.081.9.03.03.00.03.00.06.00.11.14.00.00.03.03.00
Предлог78271.87.215.003.41.1.67.00.20.14.03.00.064.1.00
Союз118.8182.92.4.00.50.203.5.175.2.36.03.033.82.1.22
Междометие.34.06.34.28.06.00.06.00.11.00.25.11.11.00.17.00.00
Вводное слово.03.03.11.00.03.00.00.00.00.00.17.03.00.00.03.00.00
Частица2.52.824.75.92.00.08.141.9.032.9.36.00.00.42.89.06
Причастие142.311.1.45.00.31.03.84.008.1.64.00.00.14.48.00
Деепричастие.25.20.14.00.03.00.03.00.03.001.2.03.00.00.00.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15242830303131353433
Прилагательное9.69.71111111112121112
Глагол20202122212120171819
Местоимение-существительное7118.65.75.75.33.53.64.13.9
Местоименное прилагательное3.55.744.44.13.54.24.84.13.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.4.801.21.21.41.211.51.4.90
Числительное (порядковое).50.40.10.60.30.40.50.30.40.30
Наречие8.75.34.34.132.92.72.833.6
Предикатив.30.30.30.30.30.20.30.30.20.30
Предлог14111112111313121212
Союз124.93.93.84.54.15.45.35.75.5
Междометие3.6.20.10.10.10.00.10.00.00.00
Вводное слово.10.10.00.00.10.00.00.00.00.00
Частица3.44.74.84.24.23.93.22.42.93
Причастие1.31.822.12.82.62.933.12.4
Деепричастие.50.20.10.00.10.10.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.86
          .    точка61.81
          -    тире19.57
          !    восклицательный знак18.72
          ?    вопросительный знак9.87
          ...    многоточие3.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.35
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.44
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.93
          "    кавычка20.47
          ()    скобки4.37
          :    двоеточие5.00
          ;    точка с запятой1.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Кучеренко
 49
2. Александр Тюрин
 44
3. Сергей Вольнов
 42
4. Кайл Иторр
 42
5. Сергей Ким
 42
6. Александр Бушков
 41
7. Андрей Столяров
 41
8. Дмитрий Силлов
 41
9. Андрей Мартьянов
 41
10. Андрей Уланов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх