fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Демон
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:572218
Слов в произведении (СВП):86658
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.45
СДП авторского текста, знаков:88.54
СДП диалога, знаков:40.61
Доля диалогов в тексте:37.63%
Доля авторского текста в диалогах:3.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9411
Активный словарный запас (АСЗ):8902
Активный несловарный запас (АНСЗ):509
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2705.58 —> 7840-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20690 (23.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65968 (76.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20612 (31.25%)
          Прилагательное7373 (11.18%)
          Глагол16182 (24.53%)
          Местоимение-существительное6462 (9.80%)
          Местоименное прилагательное4028 (6.11%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)830 (1.26%)
          Числительное (порядковое)106 (0.16%)
          Наречие4215 (6.39%)
          Предикатив711 (1.08%)
          Предлог7546 (11.44%)
          Союз7329 (11.11%)
          Междометие1218 (1.85%)
          Вводное слово222 (0.34%)
          Частица6525 (9.89%)
          Причастие1355 (2.05%)
          Деепричастие239 (0.36%)
Служебных слов:33580 (50.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917467.79.031.9.21101.425274.2.49177.1.81
Прилагательное428.7141.71.7.00.45.032.1.364.55.11.133.72.29
Глагол4015231210.041.7.158.81.133163.1.39122.4.60
Местоимение-существительное107.3275.53.6.01.48.075.4.715.34.5.45.2911.52.08
Местоименное прилагательное216.28.32.51.5.00.24.041.6.472.41.9.29.123.7.43.07
Местоимение-предикатив.04.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.31.1.51.27.00.37.00.32.031.1.77.03.03.45.09.03
Числительное (порядковое).68.03.16.01.01.00.01.03.00.00.05.13.00.00.08.03.00
Наречие4.65.7164.91.3.01.44.013.5.643.23.6.76.115.1.67.12
Предикатив.87.532.1.63.35.00.08.00.39.08.39.85.13.01.85.01.00
Предлог55121.99.413.001.7.52.60.15.091.2.01.00.981.7.07
Союз157.220124.4.031.1.117.41.26.56.11.4411.96.20
Междометие41.1.794.11.4.00.09.011.11.561.3.15.04.92.05.01
Вводное слово.35.20.57.39.07.00.00.00.16.05.17.28.08.01.35.03.00
Частица9.85.9335.92.7.001.5.053.9.844.87.7.64.206.81.1.39
Причастие71.8.72.32.53.00.04.00.36.034.7.49.19.01.35.40.07
Деепричастие.47.11.40.16.08.00.00.01.08.01.96.29.03.00.32.03.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182023242526262726
Прилагательное67.17.57.78.19.38.28.99.49.5
Глагол14242423222019181819
Местоимение-существительное15119.47.87.36.36.95.66.15.7
Местоименное прилагательное2.94.74.954.94.75.14.85.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.90.8011.111.2.90.90
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.20.10.10.10
Наречие7.76.95.84.54.14.24.24.44.34.6
Предикатив21.90.90.70.50.70.80.50.50
Предлог5.25.889.19.79.79.3109.49.9
Союз1687.26.888.57.57.99.27.6
Междометие3.3.801.11.21.21.51.61.61.31.3
Вводное слово.50.50.20.30.20.30.10.30.10.20
Частица9.2108.88.17.477.577.16.9
Причастие.30.40.701.31.21.6221.71.9
Деепричастие.30.20.20.20.30.20.20.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.47
          .    точка54.76
          -    тире33.89
          !    восклицательный знак29.16
          ?    вопросительный знак15.02
          ...    многоточие7.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.84
          "    кавычка5.33
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие3.51
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 53
2. Андрей Плеханов
 41
3. Наталья Игнатова
 41
4. Олег Рой
 40
5. Михаил Тырин
 40
6. Ян Валетов
 40
7. Виктор Косенков
 40
8. Александр Громов
 40
9. Анна Гурова
 40
10. Сергей Лукьяненко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх