FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хор Трубецкого
Автор: Владимир Покровский
Дата проведения анализа: 13 сентября 2019 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:66924
Слов в произведении (СВП):10126
Приблизительно страниц:35
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.35
СДП авторского текста, знаков:111.14
СДП диалога, знаков:38.38
Доля диалогов в тексте:16.08%
Доля авторского текста в диалогах:11.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 8363 (в страницах — примерно 4; начинается где-то на 14-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2543
Активный словарный запас (АСЗ):2379
Активный несловарный запас (АНСЗ):164
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1093.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2524.24 —> 8304-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1123) приходится приблизительно на 15-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1045) приходится приблизительно на 24-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2633 (26.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7493 (74.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное1976 (26.37%)
          Прилагательное610 (8.14%)
          Глагол1480 (19.75%)
          Местоимение-существительное482 (6.43%)
          Местоименное прилагательное398 (5.31%)
          Местоимение-предикатив2 (0.03%)
          Числительное (количественное)45 (0.60%)
          Числительное (порядковое)14 (0.19%)
          Наречие317 (4.23%)
          Предикатив26 (0.35%)
          Предлог774 (10.33%)
          Союз474 (6.33%)
          Междометие6 (0.08%)
          Вводное слово1 (0.01%)
          Частица317 (4.23%)
          Причастие81 (1.08%)
          Деепричастие6 (0.08%)
Служебных слов:2454 (32.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7018588.615.001.7.218.6.433726.00.00105.8.21
Прилагательное649.7141.1.64.00.00.002.6.004.54.7.00.002.1.64.00
Глагол401521179.212.6.869.7.644118.00.007.91.9.00
Местоимение-существительное9.93.9232.13.9.00.00.006.9.215.83.6.00.006.7.43.00
Местоименное прилагательное29111131.5.00.43.211.1.211.51.9.00.211.5.21.00
Местоимение-предикатив.00.00.21.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.861.9.00.00.00.43.00.21.00.64.00.00.00.00.00.00
Числительное (порядковое)1.3.21.21.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Наречие1.57.9132.81.3.00.00.001.1.005.83.2.00.002.11.1.00
Предикатив.00.001.5.00.00.00.00.00.00.00.00.43.00.00.00.00.00
Предлог82181.19.919.001.9.86.43.00.21.00.00.00.001.1.00
Союз156232.63.2.21.64.214.1.216.21.3.00.007.5.21.21
Междометие.00.00.00.64.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.21.00.00.00.00.00.00
Частица2.12.1371.31.5.00.00.003.003.86.00.00.211.3.00
Причастие4.9.86.64.64.43.00.00.00.86.003.2.86.00.00.00.00.00
Деепричастие.21.21.00.21.00.00.00.00.00.00.21.21.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное2024222828283226312728303734292835353034
Прилагательное5.94.37.997.1117.48.9118149.88.39.91196.381215
Глагол1926252225231824181724221816272418182016
Местоимение-существительное15138.79.74.86.25.47.73.75.93.84.43.18.432.84.43.33.84.4
Местоименное прилагательное4.35.27.25.74.35.95.78.3386.15.83.93.46.65.65.14.737.1
Местоимение-предикатив.00.00.20.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.50.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).00.20.70.90.801.1.60.901.70.00.00.90.50.501.1.00.70.00.00
Числительное (порядковое).00.40.90.20.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.90
Наречие6.64.84.14.15.64.64.9464.92.75.86.14.425.64.41.34.54.4
Предикатив.70.90.20.20.80.30.60.00.30.30.40.70.001.5.00.00.00.00.00.00
Предлог13121181111131011911119.6119.11215158.39.7
.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз115.65.75.36.44.65.75.28116.45.87.56.44.65.67.65.3104.4
Междометие1.2.00.00.00.00.00.30.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.64.15.55.13.33.55.42.865.64.53.62.63.95.64.52.56.763.5
.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие.70.20.70.902.5.801.12.5.302.1.40.402.6.501.52.21.31.32.3.90
Деепричастие.00.40.20.00.30.00.30.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.01
          .    точка61.62
          -    тире24.99
          !    восклицательный знак7.70
          ?    вопросительный знак7.41
          ...    многоточие1.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка11.36
          ()    скобки2.17
          :    двоеточие2.57
          ;    точка с запятой0.89




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владимира Покровского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Амнуэль
 30
2. Сергей Абрамов
 30
3. Леонид Андреев
 29
4. Далия Трускиновская
 29
5. Святослав Логинов
 29
6. Кир Булычев
 29
7. Вадим Шефнер
 29
8. Валерий Медведев
 29
9. Сергей Синякин
 28
10. [Для текстов по лингвоанализу]
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх