FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кондотьер
Автор: Макс Мах
Дата проведения анализа: 26 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:493400
Слов в произведении (СВП):69978
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.31
СДП авторского текста, знаков:64.94
СДП диалога, знаков:42.06
Доля диалогов в тексте:58.37%
Доля авторского текста в диалогах:8.93%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9545
Активный словарный запас (АСЗ):8899
Активный несловарный запас (АНСЗ):646
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2860.36 —> 4670-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16602 (23.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53376 (76.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15713 (29.44%)
          Прилагательное4569 (8.56%)
          Глагол10672 (19.99%)
          Местоимение-существительное4190 (7.85%)
          Местоименное прилагательное2006 (3.76%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)414 (0.78%)
          Числительное (порядковое)128 (0.24%)
          Наречие1509 (2.83%)
          Предикатив91 (0.17%)
          Предлог5606 (10.50%)
          Союз3199 (5.99%)
          Междометие40 (0.07%)
          Вводное слово29 (0.05%)
          Частица2470 (4.63%)
          Причастие680 (1.27%)
          Деепричастие19 (0.04%)
Служебных слов:17551 (32.88%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.23
          .    точка85.90
          -    тире47.46
          !    восклицательный знак19.61
          ?    вопросительный знак21.25
          ...    многоточие13.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка24.44
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.11
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Мах
 48
2. Сергей Абрамов
 44
3. Андрей Валентинов
 42
4. Николай Романецкий
 42
5. Александр Громов
 42
6. Александр Бушков
 41
7. Вячеслав Рыбаков
 41
8. Алексей Лукьянов
 40
9. Аркадий и Борис Стругацкие
 40
10. Елена Хаецкая
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх