fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обручённые кровью. Отбор
Автор: Наталья Жильцова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:406485
Слов в произведении (СВП):56049
Приблизительно страниц:209
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.63
СДП авторского текста, знаков:73.22
СДП диалога, знаков:55.61
Доля диалогов в тексте:36.6%
Доля авторского текста в диалогах:13.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6908
Активный словарный запас (АСЗ):6578
Активный несловарный запас (АНСЗ):330
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2686.84 —> 8114-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12712 (22.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43337 (77.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14042 (32.40%)
          Прилагательное5463 (12.61%)
          Глагол9802 (22.62%)
          Местоимение-существительное3992 (9.21%)
          Местоименное прилагательное2473 (5.71%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)541 (1.25%)
          Числительное (порядковое)128 (0.30%)
          Наречие2759 (6.37%)
          Предикатив365 (0.84%)
          Предлог5309 (12.25%)
          Союз4629 (10.68%)
          Междометие852 (1.97%)
          Вводное слово151 (0.35%)
          Частица3354 (7.74%)
          Причастие883 (2.04%)
          Деепричастие179 (0.41%)
Служебных слов:20946 (48.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное471844139.1.001.5.37111.229254.48133.7.54
Прилагательное567.61721.5.00.52.021.9.524.55.4.75.151.81.5.25
Глагол362019128.6.042.358.9129173.1.278.84.1.19
Местоимение-существительное7.68.8263.91.7.04.77.176.6.395.45.46.4611.68.19
Местоименное прилагательное255.55.42.11.4.02.21.101.00.231.72.2.27.083.3.54.08
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.41.3.25.27.00.19.00.12.081.8.33.06.00.33.23.02
Числительное (порядковое)1.3.17.25.02.04.00.04.00.02.00.15.12.00.02.27.02.00
Наречие4.57.6184.61.5.02.39.082.4.564.52.9.48.064.1.98.15
Предикатив.54.461.7.79.29.00.00.00.23.10.50.54.06.00.71.00.00
Предлог54162.81016.002.11.001.1.10.06.77.02.001.13.1.06
Союз179.218103.6.001.1.108.7.628.95.3.87.487.91.2.50
Междометие5.611.32.81.2.00.10.06.75.17.891.4.21.06.81.35.08
Вводное слово.39.19.54.52.10.00.04.00.19.02.12.21.10.04.35.00.00
Частица5.44.3284.41.5.001.1.023.584.16.6.42.174.8.58.29
Причастие8.41.5.56.42.29.00.06.02.58.083.3.75.12.06.25.23.02
Деепричастие.29.33.17.25.10.00.02.00.06.001.8.08.04.02.42.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212225272827292828
Прилагательное7.598.89.1111011111011
Глагол12162121201919181818
Местоимение-существительное11109.57.96.96.55.65.15.24.5
Местоименное прилагательное3.35.95.24.84.744.74.144.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.11.1.801.31.3.90.801
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.30.20.20.10.30
Наречие7.77.45.14.64.43.94.645.14
Предикатив1.5.70.60.50.50.40.50.90.60.50
Предлог108.28.79.9910109.71011
Союз169.17.26.76.57.78.18.17.87.4
Междометие5.41.901.31.211.3.901.21.4
Вводное слово.60.60.40.20.20.10.30.20.20.10
Частица7.87.76.85.85.66.15.25.36.15.7
Причастие.7011.61.71.91.51.62.121.7
Деепричастие1.1.50.30.20.10.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.87
          .    точка85.32
          -    тире25.82
          !    восклицательный знак8.42
          ?    вопросительный знак10.26
          ...    многоточие3.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.02
          "    кавычка5.00
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие4.75
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Жильцова
 44
2. Ирина Матлак
 38
3. Александр Дихнов
 38
4. Светлана Ушкова
 38
5. Ольга Куно
 38
6. Александра Лисина
 37
7. Юлия Фирсанова
 37
8. Алексей Глушановский
 37
9. Валерия Чернованова
 37
10. Ольга Гусейнова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх