fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ария для богов
Автор: Наталья Жильцова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:391493
Слов в произведении (СВП):56426
Приблизительно страниц:198
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.17
СДП авторского текста, знаков:69.17
СДП диалога, знаков:46.89
Доля диалогов в тексте:39.94%
Доля авторского текста в диалогах:12.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7151
Активный словарный запас (АСЗ):6788
Активный несловарный запас (АНСЗ):363
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2672.48 —> 8330-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14140 (25.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42286 (74.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12334 (29.17%)
          Прилагательное5038 (11.91%)
          Глагол10175 (24.06%)
          Местоимение-существительное4524 (10.70%)
          Местоименное прилагательное2552 (6.04%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)415 (0.98%)
          Числительное (порядковое)127 (0.30%)
          Наречие3030 (7.17%)
          Предикатив396 (0.94%)
          Предлог5138 (12.15%)
          Союз5327 (12.60%)
          Междометие948 (2.24%)
          Вводное слово204 (0.48%)
          Частица3842 (9.09%)
          Причастие763 (1.80%)
          Деепричастие178 (0.42%)
Служебных слов:22725 (53.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321642119.2.021.2.389.7.9924263.9.61143.6.73
Прилагательное466.3182.21.2.02.27.002.274.26.51.4.132.41.8.17
Глагол331719148.6.151.2.349.31.330193.40122.7.27
Местоимение-существительное8.69.1274.62.7.00.76.178.3.767.56.3.50.5012.69.08
Местоименное прилагательное255.66.82.51.5.00.10.021.6.271.81.9.21.063.57.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.711.15.23.00.04.02.17.04.96.59.06.02.65.17.02
Числительное (порядковое)1.4.17.23.02.02.00.00.00.02.00.34.19.00.02.17.00.00
Наречие3.56.8195.21.9.04.55.043.6.634.94.4.46.154.71.1.17
Предикатив.61.571.4.67.31.00.00.00.40.02.55.86.13.02.61.02.00
Предлог50154.11216.001.411.1.10.17.82.00.02.862.2.08
Союз171020134.4.00.96.279.679.96.7.94.789.91.3.44
Междометие4.91.31.43.61.2.00.08.001.4.1511.4.36.00.94.21.13
Вводное слово.36.27.80.42.31.00.02.00.34.13.36.27.04.02.50.00.02
Частица7.24.6305.22.001.4.064.785.69.7.63.275.3.44.23
Причастие7.11.3.50.44.10.00.04.00.55.063.57.15.02.38.27.00
Деепричастие.31.15.31.34.06.00.02.00.13.041.4.17.02.04.57.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172022242425242526
Прилагательное6.68.48.48.79.4109.7119.99.2
Глагол12172222202119181820
Местоимение-существительное1412108.47.96.96.26.566.3
Местоименное прилагательное2.84.74.74.94.84.84.84.75.65.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.70.70.80.80.80.601.90.70
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.30.20.30.20.30
Наречие7.68.45.64.95.2454.94.34.2
Предикатив1.6.80.80.70.60.60.60.50.70.50
Предлог7.789.19.49.7109.6109.59.5
Союз19117.288.28.59.68.38.78.4
Междометие5.81.11.11.21.41.21.61.41.81.2
Вводное слово.80.60.60.30.20.20.10.10.20.20
Частица8.897.9766.16.26.56.16.4
Причастие.50.701.11.21.51.61.522.11.7
Деепричастие1.30.10.10.20.10.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.54
          .    точка88.95
          -    тире30.31
          !    восклицательный знак11.25
          ?    вопросительный знак12.07
          ...    многоточие4.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.77
          "    кавычка4.79
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.54
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Жильцова
 53
2. Александра Лисина
 41
3. Катерина Полянская
 41
4. Дарья Кузнецова
 41
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
6. Елена Петрова
 40
7. Александр Дихнов
 40
8. Анна Кувайкова
 40
9. Ева Никольская
 40
10. Дарья Снежная
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх