fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мальчик из будущего
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:565651
Слов в произведении (СВП):87321
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.58
СДП авторского текста, знаков:77.15
СДП диалога, знаков:46.38
Доля диалогов в тексте:21.39%
Доля авторского текста в диалогах:11.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9432
Активный словарный запас (АСЗ):9009
Активный несловарный запас (АНСЗ):423
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2569.98 —> 9567-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21242 (24.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66079 (75.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21145 (32.00%)
          Прилагательное6340 (9.59%)
          Глагол18205 (27.55%)
          Местоимение-существительное7287 (11.03%)
          Местоименное прилагательное3090 (4.68%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1521 (2.30%)
          Числительное (порядковое)295 (0.45%)
          Наречие3867 (5.85%)
          Предикатив617 (0.93%)
          Предлог8998 (13.62%)
          Союз6659 (10.08%)
          Междометие1618 (2.45%)
          Вводное слово218 (0.33%)
          Частица5719 (8.65%)
          Причастие736 (1.11%)
          Деепричастие299 (0.45%)
Служебных слов:33907 (51.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341352186.043.53101.530276.6.47152.4.81
Прилагательное335152.91.1.00.47.061.8.353.841.2.192.7.71.28
Глагол431424158.4.134.479.41.438185.3.62122.3.63
Местоимение-существительное9.17.1345.42.8.001.2.095.6.6374.6.62.2111.40.15
Местоименное прилагательное1636.32.3.79.00.47.101.222.11.8.22.032.8.26.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.04.01.00.00.00.00.00.03.03.00.01.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.91.82.7.51.26.00.83.31.42.031.6.96.17.05.69.22.04
Числительное (порядковое)2.06.37.08.03.00.05.00.08.00.23.32.03.00.19.03.00
Наречие54.4156.1.92.03.67.082.1.6442.4.60.103.4.40.19
Предикатив.87.421.7.73.24.00.06.00.37.01.64.79.08.00.55.00.01
Предлог68144.48.510.0041.3.45.12.15.69.10.01.411.3.09
Союз145.9249.72.8.041.3.284.9.547.34.2.87.177.6.37.36
Междометие7.31.11.54.31.00.38.08.78.1011.1.15.031.2.21.06
Вводное слово.31.24.54.26.09.00.03.01.15.03.27.36.04.01.18.00.00
Частица7.73.1295.21.7.011.2.133.654.58.6.67.275.2.46.14
Причастие4.1.46.41.29.08.00.08.01.23.062.31.14.03.24.06.05
Деепричастие.62.14.29.28.21.00.03.00.09.041.3.37.05.01.19.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212424252526252627
Прилагательное7.37.87.17.47.17.27.46.77.28.1
Глагол19192223222122222021
Местоимение-существительное12121197.97.97.57.36.86.3
Местоименное прилагательное2.64.43.83.63.33.93.23.843.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.621.61.622.11.71.41.82
Числительное (порядковое).30.40.30.30.20.30.40.30.40.40
Наречие8.35.23.93.94.34.13.83.64.54
Предикатив1.5.70.80.80.70.70.60.40.80.50
Предлог9.69.4109.7109.910111110
Союз8.47.35.96.66.87.77.78.88.28
Междометие3.61.11.41.7221.72.21.72.1
Вводное слово.60.30.30.10.20.30.20.30.20.20
Частица8.78.16.56.36.96.66.36.16.26.2
Причастие.20.60.701.8011.11.1.70.60
Деепричастие.90.30.20.20.30.40.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.12
          .    точка84.23
          -    тире11.27
          !    восклицательный знак1.01
          ?    вопросительный знак6.69
          ...    многоточие1.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка3.85
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.60
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 46
2. Виктор Сергеевич Мишин
 37
3. Алексей Фомичёв
 37
4. Фёдор Вихрев
 36
5. Владимир Белобородов
 36
6. Алекс Орлов
 36
7. Данил Корецкий
 36
8. Дмитрий Черкасов
 36
9. Владислав Жеребьёв
 36
10. Александр Башибузук
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх