FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Масть
Автор: Виталий Каплан
Дата проведения анализа: 26 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:642378
Слов в произведении (СВП):97793
Приблизительно страниц:327
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.54
СДП авторского текста, знаков:79.23
СДП диалога, знаков:56.1
Доля диалогов в тексте:46.37%
Доля авторского текста в диалогах:6.17%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11489
Активный словарный запас (АСЗ):10256
Активный несловарный запас (АНСЗ):1233
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2918.75 —> 4023-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23294 (23.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74499 (76.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18815 (25.26%)
          Прилагательное6675 (8.96%)
          Глагол14760 (19.81%)
          Местоимение-существительное5931 (7.96%)
          Местоименное прилагательное3503 (4.70%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)468 (0.63%)
          Числительное (порядковое)135 (0.18%)
          Наречие2682 (3.60%)
          Предикатив240 (0.32%)
          Предлог7686 (10.32%)
          Союз4218 (5.66%)
          Междометие39 (0.05%)
          Вводное слово22 (0.03%)
          Частица3284 (4.41%)
          Причастие851 (1.14%)
          Деепричастие28 (0.04%)
Служебных слов:24703 (33.16%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.78
          .    точка71.31
          -    тире35.28
          !    восклицательный знак9.38
          ?    вопросительный знак13.95
          ...    многоточие11.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка6.45
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие2.58
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Каплан
 54
2. Александр Громов
 41
3. Андрей Белянин
 41
4. Андрей Валентинов
 41
5. Вячеслав Рыбаков
 41
6. Далия Трускиновская
 41
7. Евгений Щепетнов
 39
8. Сергей Абрамов
 39
9. Святослав Логинов
 39
10. Михаил Успенский
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх