fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спящий
Автор: Павел Корнев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:657006
Слов в произведении (СВП):92528
Приблизительно страниц:337
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.77
СДП авторского текста, знаков:94.77
СДП диалога, знаков:41.07
Доля диалогов в тексте:37.37%
Доля авторского текста в диалогах:12.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10719
Активный словарный запас (АСЗ):10378
Активный несловарный запас (АНСЗ):341
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1309.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3060.65 —> 2831-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18424 (19.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74104 (80.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25083 (33.85%)
          Прилагательное8684 (11.72%)
          Глагол17738 (23.94%)
          Местоимение-существительное6634 (8.95%)
          Местоименное прилагательное3024 (4.08%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)816 (1.10%)
          Числительное (порядковое)214 (0.29%)
          Наречие4056 (5.47%)
          Предикатив551 (0.74%)
          Предлог9872 (13.32%)
          Союз6939 (9.36%)
          Междометие1508 (2.03%)
          Вводное слово80 (0.11%)
          Частица4408 (5.95%)
          Причастие1616 (2.18%)
          Деепричастие168 (0.23%)
Служебных слов:32638 (44.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное482250116.2.001.5.6110.5332337.5.20114.55
Прилагательное656.4131.5.72.00.20.111.7.263.14.66.021.51.16
Глагол451920157.7.051.5.228.51.144143.5.107.84.7.19
Местоимение-существительное8.26.5283.92.2.00.98.125.4.626.54.5.52.149.53.16
Местоименное прилагательное164.35.31.4.69.00.14.071.282.11.5.10.011.7.50.01
Местоимение-предикатив.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.511.20.15.00.22.04.06.061.2.61.06.021.2.09.02
Числительное (порядковое)1.6.06.22.00.01.00.04.00.01.00.05.20.00.00.16.07.00
Наречие3.75.2164.2.83.01.62.042.5.363.82.4.31.064.79.09
Предикатив.72.261.1.56.27.00.02.01.31.02.46.56.10.02.38.05.01
Предлог66212.89.511.002.1.94.93.16.121.1.01.01.304.3.16
Союз117.4268.42.3.00.72.117.1.697.24.2.66.1161.5.22
Междометие5.51.41.63.11.00.07.051.1.261.51.2.11.01.98.33.04
Вводное слово.11.09.17.14.06.00.01.00.04.02.05.07.05.00.04.00.00
Частица4.62.9272.8.98.00.82.042.4.423.63.6.41.052.8.52.17
Причастие8.91.7.45.57.19.00.11.00.72.045.4.42.17.00.22.17.01
Деепричастие.47.16.30.09.02.00.04.00.10.00.51.10.02.00.10.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232427282931302931
Прилагательное6.47.57.98.49.710109.9119.5
Глагол21232422201918191718
Местоимение-существительное16139.17.66.15.75.64.64.94
Местоименное прилагательное243.33.63.63.73.13.62.83.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.80.80.80.801.1.90.90.80
Числительное (порядковое).20.30.20.30.30.30.20.30.20.20
Наречие6.25.44.344.243.74.14.64.5
Предикатив1.6.70.70.50.50.60.40.30.30.30
Предлог7.87.11111111012111212
Союз116.45.86.36.77.38.389.58.3
Междометие3.5.701.21.41.51.81.51.92.21.9
Вводное слово.20.10.20.10.10.10.00.10.10.10
Частица5.96.65.854.94.53.94.33.94.2
Причастие1.1.901.11.51.72.11.61.621.9
Деепричастие.20.20.30.20.10.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.52
          .    точка74.27
          -    тире32.16
          !    восклицательный знак16.84
          ?    вопросительный знак13.95
          ...    многоточие2.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.01
          "    кавычка4.83
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.73
          ;    точка с запятой1.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Корнев
 50
2. Дмитрий Дашко
 38
3. Юлия Фирсанова
 38
4. Виталий Зыков
 38
5. Андрей Фролов
 38
6. Олег Никитин
 38
7. Сергей Вольнов
 37
8. Андрей Ерпылев
 37
9. Олег Синицын
 37
10. Александр Варго
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх