fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Немира. Колесо судьбы
Автор: Катя Зазовка
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:717153
Слов в произведении (СВП):99623
Приблизительно страниц:350
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.07
СДП авторского текста, знаков:64.56
СДП диалога, знаков:41.04
Доля диалогов в тексте:46.17%
Доля авторского текста в диалогах:16.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10524
Активный словарный запас (АСЗ):9746
Активный несловарный запас (АНСЗ):778
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1306.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2977.20 —> 3825-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23556 (23.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76067 (76.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23653 (31.09%)
          Прилагательное8281 (10.89%)
          Глагол20543 (27.01%)
          Местоимение-существительное5392 (7.09%)
          Местоименное прилагательное3397 (4.47%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)769 (1.01%)
          Числительное (порядковое)122 (0.16%)
          Наречие5124 (6.74%)
          Предикатив834 (1.10%)
          Предлог8418 (11.07%)
          Союз9152 (12.03%)
          Междометие1710 (2.25%)
          Вводное слово198 (0.26%)
          Частица6790 (8.93%)
          Причастие1327 (1.74%)
          Деепричастие252 (0.33%)
Служебных слов:35321 (46.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3118655.95.4.021.3.1012.9623294.7.32164.5.62
Прилагательное515.5171.5.94.00.12.041.4.2734.9.80.102.11.2.17
Глагол4517249.67.8.051.3.2210137203.4.31132.6.35
Местоимение-существительное7.45.31642.01.71.094.5.814.35.4.36.268.5.36.09
Местоименное прилагательное184.35.11.11.3.00.36.071.3.211.82.5.24.072.4.50.05
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.821.1.15.12.02.07.00.20.06.86.67.05.04.70.09.01
Числительное (порядковое).90.04.16.00.01.00.01.00.02.00.05.21.00.00.02.00.00
Наречие64.8204.11.4.00.42.023.684.63.4.70.155.3.97.10
Предикатив.99.571.9.70.26.00.02.00.35.10.50.76.10.00.61.04.00
Предлог56162.57.411.011.2.51.68.22.061.5.02.00.733.06
Союз208.8249.54.2.00.88.1410.908.67.4.85.22111.51
Междометие5.41.81.731.4.00.17.011.2.091.21.3.12.001.5.30.02
Вводное слово.30.12.58.14.06.00.00.00.19.02.16.26.01.00.40.00.00
Частица84.6344.21.8.001.7.013.81.45.37.5.61.155.9.58.19
Причастие8.61.63.20.17.00.06.02.40.052.6.60.15.00.35.10.04
Деепричастие.55.20.58.24.02.00.05.00.14.01.44.20.05.01.34.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212224272728282828
Прилагательное7.77.97.28.48.59.49.48.69.79.3
Глагол17232524232222202222
Местоимение-существительное8.98.676.14.84.14.23.63.13.5
Местоименное прилагательное2.43.53.73.63.93.73.73.54.13.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.80.80.90.80.70.70.901
Числительное (порядковое).20.00.20.10.10.10.10.10.00.10
Наречие7.27.75.854.34.33.94.94.94.6
Предикатив2.21.90.80.60.50.50.40.50.60
Предлог5.76.58109.6109.110109.4
Союз158.99.28.17.498.49.67.89
Междометие5.4.80.901.21.31.61.61.61.31.1
Вводное слово.50.30.10.20.20.10.20.20.20.20
Частица8.29.27.36.76.966.56.16.55.8
Причастие.60.8011.21.11.81.82.21.61.8
Деепричастие.50.40.20.20.30.10.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.62
          .    точка100.73
          -    тире37.98
          !    восклицательный знак14.40
          ?    вопросительный знак14.46
          ...    многоточие8.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.94
          "    кавычка3.03
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие3.84
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Кати Зазовки пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 36
2. Ольга Громыко
 36
3. Алина Илларионова
 35
4. Валерий Иващенко
 35
5. Диана Удовиченко
 35
6. Александра Лисина
 35
7. Игорь Конычев
 35
8. Александр Рудазов
 35
9. Галина Романова
 35
10. Ник Перумов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх