fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: 1941 - Работа над ошибками
Автор: Иван Байбаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:446006
Слов в произведении (СВП):62407
Приблизительно страниц:238
Средняя длина слова, знаков:5.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:121.7
СДП авторского текста, знаков:136.41
СДП диалога, знаков:91.78
Доля диалогов в тексте:24.91%
Доля авторского текста в диалогах:5.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6897
Активный словарный запас (АСЗ):6517
Активный несловарный запас (АНСЗ):380
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1094.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2377.96 —> 11153-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13658 (21.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48749 (78.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19147 (39.28%)
          Прилагательное7122 (14.61%)
          Глагол8081 (16.58%)
          Местоимение-существительное2600 (5.33%)
          Местоименное прилагательное2711 (5.56%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)718 (1.47%)
          Числительное (порядковое)194 (0.40%)
          Наречие2770 (5.68%)
          Предикатив397 (0.81%)
          Предлог7042 (14.45%)
          Союз5552 (11.39%)
          Междометие724 (1.49%)
          Вводное слово133 (0.27%)
          Частица2724 (5.59%)
          Причастие1264 (2.59%)
          Деепричастие134 (0.27%)
Служебных слов:21626 (44.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7532427.312.022.79111.649384.42116.4.65
Прилагательное7012121.31.7.02.33.041.9.236.67.7.63.092.22.5.18
Глагол2714135.66.8.071.6.146.7.9924132.4.267.13.2.25
Местоимение-существительное6.94.6102.52.00.39.074.2.335.12.8.28.163.9.55.04
Местоименное прилагательное226.84.71.51.1.00.28.071.7.322.71.6.25.042.6.72.05
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.22.31.2.32.25.00.28.04.35.051.2.48.07.00.14.32.00
Числительное (порядковое)2.26.42.09.02.00.04.00.04.00.19.18.02.00.11.04.00
Наречие5.16.9122.61.2.00.83.142.9.766.23.2.40.073.21.4.11
Предикатив.56.401.9.32.07.00.07.00.48.16.74.93.05.04.37.07.02
Предлог67192.58.314.0031.2.77.02.21.70.11.00.462.5.21
Союз2313165.64.8.001.7.287.2.998.95.77.536.72.3.23
Междометие4.21.1.702.6.58.00.11.04.62.09.65.88.04.00.53.23.04
Вводное слово.28.12.49.14.12.00.02.02.21.04.25.18.02.00.32.05.00
Частица5.53.5143.51.3.001.3.042.9.563.95.4.21.183.3.97.18
Причастие8.13.3.70.46.49.00.12.051.1.074.61.5.28.00.44.37.00
Деепричастие.39.12.18.05.04.00.00.04.11.00.70.18.02.00.40.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16243031323232313132
Прилагательное7.18.91111111212121213
Глагол11141414141416141413
Местоимение-существительное5.37.96.75.25.23.84.23.94.33.3
Местоименное прилагательное2.46.84.95.653.63.73.944
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.41.211.51.21.11.31.4
Числительное (порядковое).70.80.30.50.20.30.30.30.40.50
Наречие96.74.84.34.544.34.74.53.4
Предикатив1.11.1.80.60.501.60.60.40.70
Предлог129.91111111110121112
Союз218.76.56.88.28.47.998.77.7
Междометие4.6.8011.111.211.11.2.90
Вводное слово.90.50.20.30.20.10.10.10.10.20
Частица8.27.35.14.24.54.73.64.14.25
Причастие.501.21.81.81.72.22.52.52.22.2
Деепричастие.60.30.40.10.20.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.75
          .    точка50.88
          -    тире19.93
          !    восклицательный знак1.75
          ?    вопросительный знак3.80
          ...    многоточие1.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка10.26
          ()    скобки1.86
          :    двоеточие2.39
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Байбаков
 42
2. Фёдор Вихрев
 35
3. Андрей Земляной
 34
4. Анатолий Матвиенко
 33
5. Алексей Махров
 33
6. Олег Кожевников
 33
7. Сергей Тармашев
 32
8. Василий Владимирович Кононюк
 32
9. Михаил Кисличкин
 32
10. Анатолий Логинов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх