fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ночь пса
Автор: Борис Фёдорович Иванов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:810636
Слов в произведении (СВП):114632
Приблизительно страниц:415
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.98
СДП авторского текста, знаков:94.47
СДП диалога, знаков:65.13
Доля диалогов в тексте:47.04%
Доля авторского текста в диалогах:6.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13686
Активный словарный запас (АСЗ):12438
Активный несловарный запас (АНСЗ):1248
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1312.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3157.76 —> 1878-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12690.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25150 (21.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89482 (78.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29416 (32.87%)
          Прилагательное10539 (11.78%)
          Глагол18140 (20.27%)
          Местоимение-существительное8141 (9.10%)
          Местоименное прилагательное6081 (6.80%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1156 (1.29%)
          Числительное (порядковое)255 (0.28%)
          Наречие5032 (5.62%)
          Предикатив908 (1.01%)
          Предлог11872 (13.27%)
          Союз8330 (9.31%)
          Междометие1704 (1.90%)
          Вводное слово314 (0.35%)
          Частица6470 (7.23%)
          Причастие2523 (2.82%)
          Деепричастие240 (0.27%)
Служебных слов:43166 (48.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное532338911.001.8.529.51.534255.36127.2.52
Прилагательное537.51421.4.00.48.071.8.344.85.7.83.062.62.8.08
Глагол3413191310.051.6.388.91.533122.8.278.83.6.34
Местоимение-существительное9.16.9234.83.4.03.97.105.9.876.94.3.72.528.6.68.10
Местоименное прилагательное277.26.32.71.8.01.62.141.3.452.62.6.32.143.4.90.10
Местоимение-предикатив.01.00.05.02.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.981.1.44.35.01.45.09.22.041.4.73.08.10.36.21.03
Числительное (порядковое)1.1.16.23.05.09.00.05.01.09.02.12.27.02.01.11.02.01
Наречие3.96.8133.21.4.02.43.013.1.694.92.8.66.133.81.8.06
Предикатив.94.551.9.69.44.00.04.00.50.06.82.61.13.05.79.11.01
Предлог57162.71119.002.53.94.17.301.10.00.793.4.10
Союз137.8188.64.2.02.63.225.7.837.44.3.74.548.11.5.17
Междометие4.51.21.14.61.2.00.08.00.57.11.611.1.16.06.90.24.04
Вводное слово.24.18.61.39.13.00.03.00.31.08.18.30.07.00.22.02.00
Частица6.63.5234.32.001.4.123.2.664.76.6.49.254.81.2.10
Причастие92.11.3.87.81.00.11.031.046.3.86.30.05.42.38.03
Деепричастие.21.09.38.12.08.00.02.00.04.00.68.19.04.01.38.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192226262929293030
Прилагательное6.78.37.68.29.18.99.19.81010
Глагол14222220181616161414
Местоимение-существительное159.98.77.66.76.95.75.75.76
Местоименное прилагательное3.15.45.55.35.75.35.76.25.55.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.311.9011.11.21.2
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.20.30.30.20.10
Наречие6.16.44.84.444.14.14.14.24.4
Предикатив1.711.80.80.80.70.60.80.60
Предлог8.381010111211111111
Союз1376.66.66.56.57.67.47.37.1
Междометие4.31.21.21.21.31.21.51.41.31.4
Вводное слово.50.60.30.20.10.20.20.10.30.10
Частица8.186.265.75.45.34.85.15.2
Причастие11.11.52.12.42.42.22.42.42.7
Деепричастие.60.30.20.20.10.20.20.20.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.07
          .    точка63.05
          -    тире52.74
          !    восклицательный знак3.23
          ?    вопросительный знак6.75
          ...    многоточие30.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.38
          ?..    вопр. знак с многоточием0.65
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка10.12
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие4.22
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Фёдорович Иванов
 63
2. Алексей Бессонов
 43
3. Александр Зорич
 42
4. Павел Марушкин
 42
5. Александр Бушков
 42
6. Мария Симонова
 42
7. Кирилл Бенедиктов
 42
8. Антон Первушин
 42
9. Антон Демченко
 42
10. Андрей Ерпылев
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх