fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследники стали
Автор: Виктор Зайцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:508092
Слов в произведении (СВП):70368
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:114.53
СДП авторского текста, знаков:118.09
СДП диалога, знаков:95.21
Доля диалогов в тексте:12.92%
Доля авторского текста в диалогах:13.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8957
Активный словарный запас (АСЗ):8495
Активный несловарный запас (АНСЗ):462
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2879.40 —> 5200-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11841 (16.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58527 (83.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24993 (42.70%)
          Прилагательное6982 (11.93%)
          Глагол10714 (18.31%)
          Местоимение-существительное2272 (3.88%)
          Местоименное прилагательное2689 (4.59%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)1265 (2.16%)
          Числительное (порядковое)277 (0.47%)
          Наречие2135 (3.65%)
          Предикатив237 (0.40%)
          Предлог8376 (14.31%)
          Союз4181 (7.14%)
          Междометие671 (1.15%)
          Вводное слово53 (0.09%)
          Частица2751 (4.70%)
          Причастие1633 (2.79%)
          Деепричастие185 (0.32%)
Служебных слов:21179 (36.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное8729606.910.0041.112.8154344.9.221711.89
Прилагательное726.89.8.87.54.00.59.021.3.114.63.8.48.021.51.6.37
Глагол4218197.27.5.023.4.766.64339.52.144.83.1.28
Местоимение-существительное8.12.9111.92.00.68.081.4.252.81.3.09.033.2.42.05
Местоименное прилагательное254.94.2.84.59.00.56.11.48.221.2.68.09.021.7.45.05
Местоимение-предикатив.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)121.71.4.08.14.001.17.11.001.1.75.05.02.45.28.00
Числительное (порядковое)3.30.20.02.03.00.03.00.03.03.08.14.02.00.19.02.00
Наречие4.73.39.41.81.00.78.05.90.174.31.7.26.001.71.1.05
Предикатив.53.281.2.22.05.00.03.00.26.05.25.28.05.00.25.02.00
Предлог75212.96.312.004.31.4.54.11.05.47.00.00.263.19
Союз227.4132.63.3.001.2.192.194.51.5.30.063.21.5.05
Междометие4.4.95.761.2.73.00.06.00.28.02.53.61.03.00.40.25.00
Вводное слово.22.09.16.09.06.00.02.00.03.00.03.02.02.00.06.00.00
Частица4.82.6211.4.67.001.1.061.1.262.82.9.08.081.91.3.16
Причастие112.31.3.40.79.00.19.03.64.026.5.56.20.03.42.16.02
Деепричастие.45.20.23.06.05.00.02.00.06.021.1.16.00.00.30.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20313636343636363538
Прилагательное7.67.88.99.69.99.69.99.9109.9
Глагол12172120181717161515
Местоимение-существительное6.16.14.73.82.93.232.42.93
Местоименное прилагательное4.77.33.33.533.44.144.43.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.31.81.51.71.91.91.61.91.91.9
Числительное (порядковое).60.80.50.30.40.40.30.50.30.20
Наречие7.93.62.92.432.82.72.832.8
Предикатив1.2.30.30.50.20.20.50.30.40.30
Предлог17109.711121212131212
Союз8.35.94.75.15.35.75.35.86.86.3
Междометие2.8.80.60.90.701.90.90.90.90
Вводное слово.30.10.00.10.00.10.10.10.10.00
Частица6.553.53.74.63.83.83.93.73.6
Причастие1.51.72.31.92.62.62.52.52.52.2
Деепричастие1.1.20.10.10.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.98
          .    точка60.06
          -    тире7.39
          !    восклицательный знак0.36
          ?    вопросительный знак1.39
          ...    многоточие0.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.08
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие0.70
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Зайцев
 51
2. Дмитрий Светлов
 33
3. Анатолий Матвиенко
 33
4. Владимир Лошаченко
 32
5. Константин Мзареулов
 32
6. Сергей Тармашев
 32
7. Фёдор Вихрев
 32
8. Андрей Максимушкин
 31
9. Алекс Каменев
 31
10. Андрей Земляной
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх