fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследница
Автор: Михаил Михеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:516004
Слов в произведении (СВП):76545
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.34
СДП авторского текста, знаков:84.76
СДП диалога, знаков:47.75
Доля диалогов в тексте:26.54%
Доля авторского текста в диалогах:11.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9233
Активный словарный запас (АСЗ):8831
Активный несловарный запас (АНСЗ):402
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2818.76 —> 6059-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20568 (26.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55977 (73.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16696 (29.83%)
          Прилагательное6929 (12.38%)
          Глагол13780 (24.62%)
          Местоимение-существительное4871 (8.70%)
          Местоименное прилагательное3352 (5.99%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)754 (1.35%)
          Числительное (порядковое)169 (0.30%)
          Наречие4315 (7.71%)
          Предикатив725 (1.30%)
          Предлог6673 (11.92%)
          Союз7621 (13.61%)
          Междометие1344 (2.40%)
          Вводное слово234 (0.42%)
          Частица6156 (11.00%)
          Причастие1227 (2.19%)
          Деепричастие313 (0.56%)
Служебных слов:30581 (54.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716438.98.7.001.7.43111.622264.8.42154.4.69
Прилагательное397.1152.51.5.00.30.092.5.634.78.62.2.124.22.4.49
Глагол311621118.2.061.7.19121.828193.8.49142.3.66
Местоимение-существительное8.25.9214.32.5.03.64.105.7.834.83.7.61.279.8.63.13
Местоименное прилагательное204.76.32.91.2.00.42.071.8.542.32.4.27.064.51.07
Местоимение-предикатив.01.01.03.01.00.00.00.00.00.00.04.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.11.2.30.37.03.22.00.25.0611.1.15.00.36.25.01
Числительное (порядковое)1.1.13.16.01.06.00.00.01.04.00.31.28.00.01.12.03.01
Наречие4.78.7154.21.5.04.51.033.5.894.34.9.86.076.51.4.22
Предикатив.88.732.6.70.30.00.01.01.75.06.641.21.01.86.13.01
Предлог49132.71114.011.7.80.91.10.181.3.07.00.762.3.09
Союз1711229.14.5.031.1.229.619.87.2.98.75131.5.67
Междометие4.71.71.63.6.97.00.18.031.2.191.21.7.25.031.4.21.06
Вводное слово.40.31.64.37.16.00.03.00.28.04.13.46.04.00.34.01.01
Частица8.55.5335.22.3.041.6.164.8.754.813.72.347.11.3.43
Причастие6.31.71.2.39.52.00.09.03.95.123.8.97.30.01.51.27.03
Деепричастие.46.24.48.22.12.00.04.00.16.101.6.36.09.00.48.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172121222222252424
Прилагательное7.68.28.29.48.68.91099.49.2
Глагол11182022212020191819
Местоимение-существительное7.79.68.88.16.26.55.85.455.7
Местоименное прилагательное2.64.54.75.34.64.65.44.24.74
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.11.11.1.701.70.901.2
Числительное (порядковое).30.40.10.20.10.40.50.20.20.20
Наречие7.476.15.45.95.555.25.44.8
Предикатив1.8.8011.11.211.70.80.90
Предлог8.37.38.47.88.39.28.69.599.7
Союз20128.57.59.49.79.59.49.59.9
Междометие4.411.41.81.71.61.71.71.91.4
Вводное слово.80.40.40.20.20.30.10.10.30.20
Частица121297.487.46.57.587.8
Причастие.5011.21.61.51.61.91.81.82
Деепричастие.90.40.40.30.60.50.40.50.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.68
          .    точка79.98
          -    тире19.84
          !    восклицательный знак1.71
          ?    вопросительный знак7.89
          ...    многоточие6.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка2.12
          ()    скобки0.95
          :    двоеточие2.25
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Михеев
 54
2. Вера Ковальчук
 42
3. Дмитрий Воронин
 41
4. Елизавета Шумская
 41
5. Александра Лисина
 41
6. Катерина Полянская
 41
7. Алексей Верт
 41
8. Елена Картур
 41
9. Игорь Шенгальц
 41
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх