FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Джокер Сталина
Авторы: Андрей Земляной, Борис Орлов
Дата проведения анализа: 26 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:420282
Слов в произведении (СВП):58195
Приблизительно страниц:218
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.2
СДП авторского текста, знаков:99.24
СДП диалога, знаков:54.41
Доля диалогов в тексте:34.79%
Доля авторского текста в диалогах:8.59%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10426
Активный словарный запас (АСЗ):9222
Активный несловарный запас (АНСЗ):1204
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1369.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3338.02 —> 737-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11826 (20.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46369 (79.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14708 (31.72%)
          Прилагательное4916 (10.60%)
          Глагол8269 (17.83%)
          Местоимение-существительное2040 (4.40%)
          Местоименное прилагательное1823 (3.93%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)501 (1.08%)
          Числительное (порядковое)183 (0.39%)
          Наречие1309 (2.82%)
          Предикатив60 (0.13%)
          Предлог4720 (10.18%)
          Союз2676 (5.77%)
          Междометие40 (0.09%)
          Вводное слово8 (0.02%)
          Частица1169 (2.52%)
          Причастие827 (1.78%)
          Деепричастие27 (0.06%)
Служебных слов:12486 (26.93%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.83
          .    точка59.59
          -    тире29.61
          !    восклицательный знак8.20
          ?    вопросительный знак9.67
          ...    многоточие12.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.43
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.00
          "    кавычка19.07
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие9.64
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Бориса Орлова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Земляной
 48
2. Владимир Кунин
 43
3. Александр Тюрин
 43
4. Антон Первушин
 42
5. Сергей Синякин
 42
6. Михаил Веллер
 42
7. Герман Романов
 42
8. [Для текстов по лингвоанализу]
 42
9. Анатолий Логинов
 42
10. Александр Бушков
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх