fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Здесь живу только я
Автор: Александр Пелевин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:269984
Слов в произведении (СВП):40669
Приблизительно страниц:139
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.62
СДП авторского текста, знаков:72.79
СДП диалога, знаков:34.42
Доля диалогов в тексте:30.07%
Доля авторского текста в диалогах:8.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6073
Активный словарный запас (АСЗ):5895
Активный несловарный запас (АНСЗ):178
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2555.09 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8809 (21.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31860 (78.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9699 (30.44%)
          Прилагательное3534 (11.09%)
          Глагол7997 (25.10%)
          Местоимение-существительное3465 (10.88%)
          Местоименное прилагательное1789 (5.62%)
          Местоимение-предикатив8 (0.03%)
          Числительное (количественное)443 (1.39%)
          Числительное (порядковое)123 (0.39%)
          Наречие2223 (6.98%)
          Предикатив429 (1.35%)
          Предлог4072 (12.78%)
          Союз3222 (10.11%)
          Междометие466 (1.46%)
          Вводное слово101 (0.32%)
          Частица2008 (6.30%)
          Причастие519 (1.63%)
          Деепричастие61 (0.19%)
Служебных слов:15192 (47.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331547109.3.031.5.74111.428313.9.269.14.4.31
Прилагательное478.41321.3.00.31.112.3.633.96.3.60.0621.3.20
Глагол4019221611.032.2.63121.743142.5.378.62.7.29
Местоимение-существительное8.57.6394.82.4.03.91.037.3164.2.40.668.7.49.20
Местоименное прилагательное236.75.42.21.1.00.40.171.7.492.11.6.17.033.43.00
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.801.6.43.51.03.14.26.20.091.3.88.09.03.54.11.11
Числительное (порядковое)1.5.17.34.14.06.00.00.00.00.00.14.20.00.00.11.09.03
Наречие5.15.4197.11.3.03.63.003.2.914.33.7.37.093.71.11
Предикатив.88.632.9.86.29.03.14.00.71.17.83.77.03.06.80.00.00
Предлог63152.71115.002.3.66.97.11.141.1.06.00.861.7.00
Союз128.425103.031.1.208.61.46.63.7.80.176.11.1.17
Междометие4.1.77.683.4.80.00.00.00.74.03.60.80.09.06.63.14.03
Вводное слово.31.11.46.68.14.00.00.00.20.06.17.29.06.00.20.00.00
Частица5.33.2224.31.3.001.8.063.1.8644.34.294.1.40.03
Причастие6.21.4.37.34.23.00.06.09.83.113.3.46.00.00.23.17.00
Деепричастие.43.00.20.09.03.00.00.00.03.03.49.11.03.00.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182225252828242727
Прилагательное67.18.27.899.28.49.18.811
Глагол16292423211919201818
Местоимение-существительное19129.987.35.86.66.56.86.5
Местоименное прилагательное2.64.13.63.94.45.554.664.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.10.10.00
Числительное (колич-ое).801.31.31.31.41.4.901.6.901.2
Числительное (порядковое).40.50.40.30.40.20.20.40.40.30
Наречие7.67.55.85.44.84.63.74.95.24.6
Предикатив2.31.3.901.60.90.80.801.2.90
Предлог7.96.21010111111121211
Союз134.94.96.58.97.98.68.87.48.4
Междометие2.7.80.90.90.9011.41.3.80.60
Вводное слово.50.40.40.20.10.20.10.20.10.30
Частица66.46.44.74.64.34.64.33.84
Причастие.40.60.9011.31.31.21.41.91.4
Деепричастие.20.10.10.10.10.20.10.00.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.23
          .    точка100.67
          -    тире25.77
          !    восклицательный знак5.43
          ?    вопросительный знак10.57
          ...    многоточие2.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка8.11
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие4.92
          ;    точка с запятой1.55




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Пелевин
 45
2. Михаил Тырин
 35
3. Иван Сербин
 35
4. Альбина Нури
 35
5. Александр Варго
 35
6. Виктор Косенков
 35
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 35
8. Олег Рой
 35
9. Александр Матюхин
 35
10. Андрей Лазарчук
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх