fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Короли будущего
Автор: Екатерина Соболь
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614588
Слов в произведении (СВП):94824
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:4.87
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.94
СДП авторского текста, знаков:84.06
СДП диалога, знаков:46.57
Доля диалогов в тексте:41.86%
Доля авторского текста в диалогах:10.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6971
Активный словарный запас (АСЗ):6815
Активный несловарный запас (АНСЗ):156
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1020.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2181.89 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24001 (25.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70823 (74.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21461 (30.30%)
          Прилагательное6014 (8.49%)
          Глагол19148 (27.04%)
          Местоимение-существительное9567 (13.51%)
          Местоименное прилагательное4475 (6.32%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)883 (1.25%)
          Числительное (порядковое)140 (0.20%)
          Наречие5090 (7.19%)
          Предикатив705 (1.00%)
          Предлог8438 (11.91%)
          Союз8136 (11.49%)
          Междометие1869 (2.64%)
          Вводное слово302 (0.43%)
          Частица6463 (9.13%)
          Причастие837 (1.18%)
          Деепричастие269 (0.38%)
Служебных слов:39542 (55.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301153118.5.021.4.23111.224287.5.51142.5.78
Прилагательное274.1131.91.00.44.051.7.452.85.7.99.132.41.2.27
Глагол3813211612.182.1.42121.334214.9.35141.6.65
Местоимение-существительное117.3387.43.6.021.1.059.917.76.6.73.5613.39.26
Местоименное прилагательное205.57.631.3.00.39.012.1.5032.7.35.113.6.53.07
Местоимение-предикатив.02.00.07.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.731.3.39.39.02.11.01.12.011.1.73.08.01.68.10.00
Числительное (порядковое).66.10.23.02.00.00.00.01.01.01.08.27.00.00.06.04.01
Наречие5.74.9206.11.5.00.48.043.4.453.63.1.75.074.4.59.17
Предикатив.66.191.8.74.33.00.04.00.41.06.43.65.14.02.67.02.02
Предлог548.63.11414.001.5.43.68.23.121.1.07.00.791.3.04
Союз19520153.6.00.99.227.667.34.51.1.637.6.57.29
Междометие7.2.5416.81.5.00.06.011.3.13.98.87.08.02.79.16.11
Вводное слово.41.17.75.51.22.00.01.00.36.04.27.31.04.02.35.00.00
Частица7.24.2307.12.1.00.97.053.8.814.16.96.187.2.59.12
Причастие4.7.84.37.14.23.00.04.00.37.021.6.48.12.01.24.11.01
Деепричастие.50.04.45.10.05.00.00.00.11.021.4.13.01.00.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22182122232424242424
Прилагательное4.46.96.16.16.66.376.87.36.7
Глагол11272423202020201920
Местоимение-существительное211311109.18.97.888.37.8
Местоименное прилагательное3.24.35.44.74.84.54.9555.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.9011.11.11.211.601
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.10.20.10.10.20
Наречие5.66.95.55.64.45.25.65.15.44.5
Предикатив1.4.90.70.80.90.60.50.60.70.70
Предлог6.55.98.49.59.69.1109.59.911
Союз126.5788.99.19.68.999.1
Междометие3.91.41.31.51.72.12.22.522.2
Вводное слово.80.50.30.20.30.30.20.20.30.30
Частица5.97.676.77.86.86.76.57.36
Причастие.20.40.70.8011.11.11.901.1
Деепричастие.30.20.30.30.30.30.10.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.43
          .    точка82.74
          -    тире33.24
          !    восклицательный знак6.35
          ?    вопросительный знак9.10
          ...    многоточие2.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка3.98
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие7.03
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Соболь
 52
2. Алека Вольских
 37
3. Галина Романова
 37
4. Олег Рой
 36
5. Анна Гурова
 36
6. Альбина Нури
 36
7. Михаил Тырин
 36
8. Юлия Остапенко
 36
9. Наталья Колесова
 36
10. Александр Матюхин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх