fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Одиночный Дозор
Автор: Людмила Макарова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:490601
Слов в произведении (СВП):69537
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.3
СДП авторского текста, знаков:91.54
СДП диалога, знаков:48.58
Доля диалогов в тексте:36.39%
Доля авторского текста в диалогах:7.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10518
Активный словарный запас (АСЗ):10010
Активный несловарный запас (АНСЗ):508
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1337.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3227.10 —> 1413-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14484 (20.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55053 (79.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18407 (33.44%)
          Прилагательное7520 (13.66%)
          Глагол11474 (20.84%)
          Местоимение-существительное4539 (8.24%)
          Местоименное прилагательное2936 (5.33%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)610 (1.11%)
          Числительное (порядковое)222 (0.40%)
          Наречие3135 (5.69%)
          Предикатив508 (0.92%)
          Предлог7383 (13.41%)
          Союз4752 (8.63%)
          Междометие869 (1.58%)
          Вводное слово231 (0.42%)
          Частица4225 (7.67%)
          Причастие1404 (2.55%)
          Деепричастие154 (0.28%)
Служебных слов:25101 (45.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4426519.89.4.021.5.7111133274.63148.8.69
Прилагательное679.6161.83.1.00.25.082.333.94.4.76.032.71.9.13
Глагол341816116.5.101.1.217.9.9937122.1.339.82.5.31
Местоимение-существительное7.96.6205.52.9.00.82.055.8.716.93.1.69.619.59.12
Местоименное прилагательное176.26.91.91.4.00.38.201.7.492.92.25.053.2.72.07
Местоимение-предикатив.05.00.05.03.02.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.21.3.26.21.02.36.03.21.02.66.72.03.03.25.18.00
Числительное (порядковое)2.6.05.26.05.03.00.00.00.02.02.05.20.02.00.07.07.00
Наречие4.35.6143.91.3.02.46.023.2.464.82.4.40.104.81.3.08
Предикатив.89.491.3.61.23.00.07.00.56.08.54.54.08.03.76.07.03
Предлог63222.58.813.002.31.61.1.08.151.1.05.00.563.3.02
Союз128.4178.33.1.00.66.165.8.616.63.11.337.41.1.20
Междометие41.3.443.31.2.00.07.03.66.02.61.91.07.00.71.12.03
Вводное слово.43.31.38.71.18.00.05.02.15.08.38.25.08.00.41.00.00
Частица7.25.42541.8.001.3.103.515.25.4.48.125.7.92.25
Причастие112.7.69.38.43.00.07.02.66.055.1.46.12.05.31.21.02
Деепричастие.33.28.30.15.03.00.00.00.10.001.08.02.00.13.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222425272728302729
Прилагательное8.19.29.711111211111211
Глагол12202020201718161716
Местоимение-существительное12119.27.96.864.74.84.84.1
Местоименное прилагательное2.54.74.34.43.74.34.94.74.54.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).601.21.2.90.801.2.901.1.80.90
Числительное (порядковое).30.50.30.20.20.40.40.20.40.20
Наречие6.16.25.34.74.14.63.93.93.74.2
Предикатив2.1.80.60.50.50.60.70.70.40.60
Предлог116.71010111112111112
Союз125.85.26.16.16.45.76.97.46.6
Междометие3.61.2111.11.9011.21.6
Вводное слово1.3.60.50.20.20.20.30.10.20.10
Частица88.17.46.25.45.95.95.75.46.4
Причастие.601.41.51.91.92.21.92.32.62.7
Деепричастие.50.20.10.20.20.10.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.45
          .    точка74.28
          -    тире24.75
          !    восклицательный знак10.25
          ?    вопросительный знак11.39
          ...    многоточие8.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка11.65
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.29
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Людмила Макарова
 52
2. Андрей Ерпылев
 42
3. Александр Бушков
 41
4. Сергей Вольнов
 41
5. Никита Аверин
 41
6. Вячеслав Шалыгин
 40
7. Алексей Бессонов
 40
8. Александр Зорич
 40
9. Борис Акунин
 40
10. Данил Корецкий
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх