FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Приключения принца Иоганна Мекленбургского
Автор: Иван Оченков
Дата проведения анализа: 26 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:544391
Слов в произведении (СВП):83573
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.04
СДП авторского текста, знаков:74.44
СДП диалога, знаков:52.22
Доля диалогов в тексте:38.17%
Доля авторского текста в диалогах:2.03%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9847
Активный словарный запас (АСЗ):9212
Активный несловарный запас (АНСЗ):635
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2735.50 —> 6312-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20614 (24.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62959 (75.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17470 (27.75%)
          Прилагательное5260 (8.35%)
          Глагол12576 (19.97%)
          Местоимение-существительное6270 (9.96%)
          Местоименное прилагательное3158 (5.02%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)461 (0.73%)
          Числительное (порядковое)99 (0.16%)
          Наречие1715 (2.72%)
          Предикатив120 (0.19%)
          Предлог6256 (9.94%)
          Союз3477 (5.52%)
          Междометие149 (0.24%)
          Вводное слово15 (0.02%)
          Частица2349 (3.73%)
          Причастие858 (1.36%)
          Деепричастие38 (0.06%)
Служебных слов:21688 (34.45%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.53
          .    точка70.03
          -    тире12.30
          !    восклицательный знак14.56
          ?    вопросительный знак12.77
          ...    многоточие2.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка5.04
          ()    скобки0.81
          :    двоеточие2.74
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ивана Оченкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 44
2. Вадим Шефнер
 42
3. Надежда Первухина
 42
4. Валерий Алексеев
 42
5. Сергей Лукьяненко
 41
6. Александр Громов
 40
7. Зиновий Юрьев
 40
8. Андрей Валентинов
 40
9. Аркадий и Борис Стругацкие
 40
10. Сергей Мусаниф
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх