fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Просто позови. Практика жизни
Автор: Марьяна Сурикова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:546136
Слов в произведении (СВП):82900
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68
СДП авторского текста, знаков:91.92
СДП диалога, знаков:52.55
Доля диалогов в тексте:47.02%
Доля авторского текста в диалогах:4.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8101
Активный словарный запас (АСЗ):7816
Активный несловарный запас (АНСЗ):285
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2537.25 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19333 (23.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63567 (76.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18677 (29.38%)
          Прилагательное6340 (9.97%)
          Глагол16919 (26.62%)
          Местоимение-существительное7626 (12.00%)
          Местоименное прилагательное3752 (5.90%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)674 (1.06%)
          Числительное (порядковое)103 (0.16%)
          Наречие4222 (6.64%)
          Предикатив574 (0.90%)
          Предлог7907 (12.44%)
          Союз6815 (10.72%)
          Междометие1174 (1.85%)
          Вводное слово200 (0.31%)
          Частица5088 (8.00%)
          Причастие990 (1.56%)
          Деепричастие194 (0.31%)
Служебных слов:32762 (51.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281245118.1.001.2.1011.8527325.46123.7.59
Прилагательное425.1162.99.01.30.011.6.2834.8.61.071.81.12
Глагол4316271411.011.9.2112140193.7.22122.6.55
Местоимение-существительное8.78.8384.63.2.031.068.5.917.36.6.55.1811.61.11
Местоименное прилагательное255.76.12.41.3.00.18.151.3.402.11.9.22.082.6.63.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.831.3.19.23.00.10.00.14.07.81.55.06.01.58.11.00
Числительное (порядковое).76.08.07.00.01.00.00.00.00.00.10.15.01.00.07.04.00
Наречие4.26.5185.51.3.00.41.062.8.683.83.8.70.084.5.74.18
Предикатив.63.281.9.83.22.00.06.00.29.07.58.47.06.01.61.06.01
Предлог55124.31216.001.5.54.83.08.15.92.04.00.662.3.07
Союз146.223143.4.03.92.146.9.406.83.4.90.308.2.58.23
Междометие4.7.901.53.51.3.00.06.00.59.11.411.1.07.061.1.17.00
Вводное слово.44.12.39.52.11.00.01.01.12.04.12.25.06.00.19.03.03
Частица64.5315.91.4.00.91.003.4.854.24.5.47.154.6.54.15
Причастие61.1.80.55.46.00.06.01.50.002.4.51.18.03.18.07.00
Деепричастие.30.18.23.21.11.00.00.01.14.03.81.11.03.00.39.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14151922252524252624
Прилагательное5.27.3777.988.47.78.28.4
Глагол12282724212120202021
Местоимение-существительное2512108.58.37.37.37.676.6
Местоименное прилагательное2.44.34.44.94.64.855.14.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.901.90.901.90.701.1.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.10.20.20.30
Наречие6.97.35.44.94.64.74.84.755
Предикатив1.9.90.70.70.60.60.40.30.30.40
Предлог7.16.3911111010119.711
Союз127.66.67.27.98.98.79.398.1
Междометие3.1.80.901.21.71.31.91.51.71.7
Вводное слово1.20.20.10.10.20.20.20.20.10
Частица7.48.57.86.25.65.55.96.15.75.7
Причастие.40.60.901.11.411.41.311.3
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.48
          .    точка73.66
          -    тире13.68
          !    восклицательный знак4.50
          ?    вопросительный знак14.07
          ...    многоточие2.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка1.52
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие2.21
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 55
2. Ника Ёрш
 43
3. Елена Помазуева
 41
4. Валерия Чернованова
 41
5. Лана Ежова
 41
6. Варя Медная
 41
7. Наталья Косухина
 41
8. Анна Кувайкова
 40
9. Ирина Матлак
 40
10. Любовь Черникова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх