fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тобол. Мало избранных
Автор: Алексей Иванов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1218178
Слов в произведении (СВП):177986
Приблизительно страниц:628
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.3
СДП авторского текста, знаков:76.93
СДП диалога, знаков:39.03
Доля диалогов в тексте:24.26%
Доля авторского текста в диалогах:13.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:18577
Активный словарный запас (АСЗ):15008
Активный несловарный запас (АНСЗ):3569
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1354.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3310.73 —> 960-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13472.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32587 (18.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:145399 (81.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное49440 (34.00%)
          Прилагательное13324 (9.16%)
          Глагол31766 (21.85%)
          Местоимение-существительное10396 (7.15%)
          Местоименное прилагательное6577 (4.52%)
          Местоимение-предикатив27 (0.02%)
          Числительное (количественное)1390 (0.96%)
          Числительное (порядковое)231 (0.16%)
          Наречие6237 (4.29%)
          Предикатив979 (0.67%)
          Предлог18266 (12.56%)
          Союз13237 (9.10%)
          Междометие2701 (1.86%)
          Вводное слово263 (0.18%)
          Частица8077 (5.56%)
          Причастие2115 (1.45%)
          Деепричастие437 (0.30%)
Служебных слов:59981 (41.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5318598.38.7.011.4.279.91.138355.7.37134.9.85
Прилагательное495.9131.3.83.03.25.021.2.272.85.8.54.052.11.1.32
Глагол5016181212.061.6.277.4.9341163.4.188.52.8.42
Местоимение-существительное9.75.5243.32.5.02.77.054.705.43.2.55.147.9.41.09
Местоименное прилагательное214.77.11.9.73.01.21.041.362.71.4.25.022.2.34.05
Местоимение-предикатив.01.00.08.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.67.84.21.19.01.26.00.16.11.60.60.08.01.32.05.00
Числительное (порядковое).85.04.24.01.01.00.01.00.01.01.06.15.01.00.06.01.01
Наречие4.73.1152.51.1.01.39.032.1.374.52.7.46.042.9.46.13
Предикатив.89.271.7.49.19.01.03.00.19.06.48.54.09.01.34.06.01
Предлог78153.38.29.8.001.6.44.59.15.14.70.01.01.471.8.36
Союз228.72083.6.02.82.215.3.547.92.7.86.076.1.94.14
Междометие6.81.21.13.5.96.00.06.01.62.15.87.70.16.00.81.08.02
Вводное слово.36.10.24.32.06.00.04.00.08.03.16.13.02.00.11.01.00
Частица8.33.4252.91.4.01.62.031.7.444.23.49.133.56.09
Причастие6.91.3.53.23.16.00.11.01.32.012.8.62.18.01.16.14.01
Деепричастие.59.11.58.18.09.00.02.00.15.00.51.33.01.00.13.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24252729313132313231
Прилагательное6.37.26.97.38.18.27.78.888.7
Глагол12282623201918181818
Местоимение-существительное169.36.75.75.14.54.44.44.14.3
Местоименное прилагательное2.74.13.93.94.24.344.54.14.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.80.80.80.90.80.80.90.70.80
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.10.30.10
Наречие5.3543.33.53.43.33.73.43.3
Предикатив1.3.70.70.60.50.60.50.50.50.30
Предлог9.86.71012121212121112
Союз115.25.66.47.58.198.99.19.3
Междометие4.4.901.21.41.31.51.71.71.31.4
Вводное слово.60.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица4.865.94.84.64.64.44.64.54.4
Причастие.50.80.901.11.21.51.41.61.51.6
Деепричастие.30.20.10.30.30.20.40.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.43
          .    точка89.37
          -    тире32.06
          !    восклицательный знак8.22
          ?    вопросительный знак7.85
          ...    многоточие1.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.63
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка2.25
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.80
          ;    точка с запятой2.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Иванов
 50
2. Сергей Волков
 40
3. Юрий Гаврюченков
 39
4. Александр и Людмила Белаш
 39
5. Елена Хаецкая
 39
6. Валерий Большаков
 38
7. Генри Лайон Олди
 38
8. Олег Никитин
 38
9. Тимур Максютов
 38
10. Борис Акунин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх