FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ар-Деко
Авторы: Андрей Круз, Мария Круз
Дата проведения анализа: 26 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:665496
Слов в произведении (СВП):103032
Приблизительно страниц:341
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.96
СДП авторского текста, знаков:75.99
СДП диалога, знаков:38.62
Доля диалогов в тексте:34.62%
Доля авторского текста в диалогах:6.88%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9372
Активный словарный запас (АСЗ):8677
Активный несловарный запас (АНСЗ):695
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1111.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2510.55 —> 8550-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9183.50

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25387 (24.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77645 (75.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19340 (24.91%)
          Прилагательное6410 (8.26%)
          Глагол16557 (21.32%)
          Местоимение-существительное7323 (9.43%)
          Местоименное прилагательное3120 (4.02%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)645 (0.83%)
          Числительное (порядковое)178 (0.23%)
          Наречие3269 (4.21%)
          Предикатив231 (0.30%)
          Предлог8875 (11.43%)
          Союз4037 (5.20%)
          Междометие37 (0.05%)
          Вводное слово39 (0.05%)
          Частица3194 (4.11%)
          Причастие680 (0.88%)
          Деепричастие20 (0.03%)
Служебных слов:26634 (34.30%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.03
          .    точка93.69
          -    тире23.21
          !    восклицательный знак1.44
          ?    вопросительный знак14.88
          ...    многоточие3.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка18.26
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.66
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марии Круз пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Круз
 47
2. Олег Дивов
 42
3. Леонид Каганов
 42
4. Дмитрий Янковский
 42
5. Сергей Лукьяненко
 41
6. Андрей Валентинов
 41
7. Эдуард Веркин
 41
8. Александр Громов
 41
9. Вадим Проскурин
 40
10. Зиновий Юрьев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх