fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алый, как снег
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541282
Слов в произведении (СВП):77185
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.1
СДП авторского текста, знаков:98.6
СДП диалога, знаков:56.86
Доля диалогов в тексте:31.58%
Доля авторского текста в диалогах:7.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10730
Активный словарный запас (АСЗ):9778
Активный несловарный запас (АНСЗ):952
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2959.76 —> 4066-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18474 (23.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58711 (76.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19064 (32.47%)
          Прилагательное8517 (14.51%)
          Глагол11794 (20.09%)
          Местоимение-существительное4458 (7.59%)
          Местоименное прилагательное3180 (5.42%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)1016 (1.73%)
          Числительное (порядковое)196 (0.33%)
          Наречие4023 (6.85%)
          Предикатив599 (1.02%)
          Предлог7256 (12.36%)
          Союз6341 (10.80%)
          Междометие1162 (1.98%)
          Вводное слово175 (0.30%)
          Частица5185 (8.83%)
          Причастие1470 (2.50%)
          Деепричастие191 (0.33%)
Служебных слов:27964 (47.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4325399.18.7.032.5.50131.631285.7.53167.51
Прилагательное6311141.61.3.02.60.122.4.715.47.41.5.113.92.26
Глагол30161696.6.091.8.30111.528143.3.24102.1.53
Местоимение-существительное7.26.8183.42.8.02.71.125.6.5153.7.45.249.3.68.08
Местоименное прилагательное196.35.31.51.5.00.51.052.481.82.23.063.3.90.08
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.02.00.00.00.02.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.8.99.65.27.05.33.12.38.151.5.86.21.08.72.17.02
Числительное (порядковое)1.5.18.30.02.05.00.03.00.06.00.17.27.02.00.03.11.02
Наречие4.88143.71.6.02.68.094.1.784.84.3.51.205.31.8.11
Предикатив.63.662.38.41.00.11.00.53.11.501.20.03.77.02.00
Предлог51192.98.413.003.5.90.78.09.141.1.05.03.272.03
Союз1710158.64.2.03.98.296.7.989.15.41.1.189.41.7.11
Междометие41.41.14.41.1.00.14.00.83.06.921.06.021.1.18.09
Вводное слово.44.21.62.17.11.00.02.02.12.06.12.23.03.02.33.00.00
Частица9.26.1263.62.001.5.114.845.39.8.54.215.21.8.14
Причастие7.43.78.54.57.00.17.05.99.094.41.1.21.02.96.21.00
Деепричастие.47.20.24.20.06.00.02.02.12.02.92.24.03.03.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222326262627272729
Прилагательное9.3101111111212121211
Глагол16182019181815151415
Местоимение-существительное119.685.95.955.15.34.94.8
Местоименное прилагательное34.74.24.64.13.83.944.34
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое)1.61.41.31.71.31.61.61.41.41.2
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.20.30.30.40.20
Наречие6.67.25.55.45.855.14.84.55
Предикатив11.1.70.8011.70.70.80.60
Предлог7.87.89.39.78.9101010119.7
Союз128.26.87.677.47.98.58.78.2
Междометие3.21.21.31.41.51.921.71.51.5
Вводное слово.70.30.10.20.30.20.10.10.30.20
Частица9.27.87.56.26.46.47.16.666.5
Причастие.60.801.31.31.722.12.52.42.3
Деепричастие.30.10.20.20.30.30.30.30.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.30
          .    точка60.31
          -    тире35.97
          !    восклицательный знак2.16
          ?    вопросительный знак8.03
          ...    многоточие18.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка11.67
          ()    скобки4.00
          :    двоеточие9.73
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 51
2. Виктор Точинов
 42
3. Владимир Лещенко
 41
4. Андрей Уланов
 41
5. Александр Рудазов
 41
6. Александр Зорич
 40
7. Андрей Ерпылев
 40
8. Алексей Бессонов
 40
9. Игорь Недозор
 40
10. Алексей Евтушенко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх