fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вторая попытка
Автор: Ант Скаландис
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:168729
Слов в произведении (СВП):24371
Приблизительно страниц:84
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.99
СДП авторского текста, знаков:87.97
СДП диалога, знаков:43.51
Доля диалогов в тексте:43.44%
Доля авторского текста в диалогах:10.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5012
Активный словарный запас (АСЗ):4838
Активный несловарный запас (АНСЗ):174
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2791.87 —> 6480-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6073 (24.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18298 (75.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5366 (29.33%)
          Прилагательное2380 (13.01%)
          Глагол4032 (22.04%)
          Местоимение-существительное2007 (10.97%)
          Местоименное прилагательное981 (5.36%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)269 (1.47%)
          Числительное (порядковое)57 (0.31%)
          Наречие1367 (7.47%)
          Предикатив258 (1.41%)
          Предлог2220 (12.13%)
          Союз2119 (11.58%)
          Междометие432 (2.36%)
          Вводное слово84 (0.46%)
          Частица1630 (8.91%)
          Причастие461 (2.52%)
          Деепричастие42 (0.23%)
Служебных слов:9517 (52.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351833105.7.001.3.349.51.429295.82115.7.48
Прилагательное5113142.1.97.00.39.102.6.7756.11.4.0042.3.10
Глагол281619139.4.001.6.44131.528132.8.44113.2.48
Местоимение-существительное8.36.8296.33.5.001.5.108.71.15.45.5.44.4413.68.15
Местоименное прилагательное2075.11.91.3.00.39.101.2.151.61.6.05.052.8.63.05
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.21.3.87.63.00.39.00.44.101.92.05.00.53.24.00
Числительное (порядковое)1.5.29.15.05.05.00.00.00.00.00.10.15.00.00.19.00.00
Наречие3.88.2165.31.2.001.1541.16.13.91.1.245.91.2.19
Предикатив.87.292.41.3.29.00.10.00.53.241.1.82.19.10.58.15.05
Предлог54152.71015.002.2.92.68.10.291.4.39.05.531.8.05
Союз151118123.7.101.5.007.61.78.65.41.4.448.51.8.15
Междометие4.71.51.25.92.00.05.001.4.15.871.3.48.00.97.44.00
Вводное слово.39.29.68.39.05.00.05.00.24.15.53.39.10.00.53.00.00
Частица8.15.8277.21.5.001.1.104.7.8765.6.39.636.11.3.05
Причастие6.72.12.3.39.44.00.05.001.5.103.81.4.05.00.39.44.05
Деепричастие.10.15.15.10.05.00.00.00.10.00.82.05.05.00.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171822222625262726
Прилагательное6.37.48.69.11010119.81110
Глагол13222221201717161814
Местоимение-существительное161411106.27.57.77.24.66.1
Местоименное прилагательное1.83.54.954.45.23.84.13.95.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.21.31.11.21.31.21.61
Числительное (порядковое).40.10.30.20.70.30.10.10.30.20
Наречие6.68.25.86.26.15.35.65.95.93.8
Предикатив2.521.801.3.80.60.70.50.90
Предлог6.46.29.17.9118.69.6119.913
Союз187.4667.87.87.786.89.1
Междометие4.71.21.51.31.21.61.61.81.81.7
Вводное слово.60.40.60.30.30.30.20.30.30.10
Частица999.17.16.65.66.365.86.5
Причастие1.81.61.11.41.71.92.21.52.62.7
Деепричастие.20.20.20.20.40.10.00.30.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.12
          .    точка83.54
          -    тире33.20
          !    восклицательный знак6.48
          ?    вопросительный знак15.18
          ...    многоточие4.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка13.75
          ()    скобки1.35
          :    двоеточие6.20
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ант Скаландис
 47
2. Вячеслав Рыбаков
 36
3. Олег Рой
 35
4. Сергей Лукьяненко
 35
5. Борис Акунин
 35
6. Ярослав Веров
 35
7. Олег Дивов
 35
8. Аркадий и Борис Стругацкие
 35
9. Виктор Пелевин
 35
10. Данил Корецкий
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх