fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Потерянная
Авторы: Юрий Никитин, Марго Генер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504217
Слов в произведении (СВП):71704
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.09
СДП авторского текста, знаков:69
СДП диалога, знаков:35.61
Доля диалогов в тексте:22.37%
Доля авторского текста в диалогах:14.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8267
Активный словарный запас (АСЗ):7927
Активный несловарный запас (АНСЗ):340
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2868.56 —> 5353-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13035 (18.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58669 (81.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19091 (32.54%)
          Прилагательное7488 (12.76%)
          Глагол15794 (26.92%)
          Местоимение-существительное4435 (7.56%)
          Местоименное прилагательное1539 (2.62%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)508 (0.87%)
          Числительное (порядковое)44 (0.07%)
          Наречие2950 (5.03%)
          Предикатив336 (0.57%)
          Предлог7706 (13.13%)
          Союз4744 (8.09%)
          Междометие945 (1.61%)
          Вводное слово211 (0.36%)
          Частица3317 (5.65%)
          Причастие831 (1.42%)
          Деепричастие170 (0.29%)
Служебных слов:23071 (39.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное38246984.5.001.2.0810.7931313.9.749.83.1.68
Прилагательное605.6251.5.71.00.18.001.9.233.85.91.1.162.8.84.25
Глагол552723133.9.021.6.1310.6352173.5.38122.9.54
Местоимение-существительное4.88282.31.4.03.61.055.4.484.73.2.33.446.8.43.12
Местоименное прилагательное9.33.44.5.92.28.00.13.00.81.281.11.2.16.101.6.15.03
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.891.18.15.00.02.00.07.07.41.61.00.00.35.08.03
Числительное (порядковое).36.03.10.00.00.00.00.00.02.00.02.10.00.00.00.00.00
Наречие3.54.4212.1.43.02.18.031.7.313.62.4.41.122.7.44.08
Предикатив.54.331.5.23.12.00.03.00.10.00.28.43.03.00.16.02.00
Предлог77213.17.47.3.001.9.21.48.12.10.68.13.00.353.2.07
Союз108.7324.51.1.00.35.024.4.6142.5.43.285.7.96.10
Междометие5.31.71.721.00.12.00.66.07.94.43.08.02.46.20.02
Вводное слово.53.44.68.28.13.00.02.00.20.03.25.15.07.03.35.02.00
Частица65.1232.5.58.001.1.082.593.62.9.73.253.7.61.16
Причастие8.5.84.68.16.03.00.00.00.18.021.6.31.08.02.12.02.02
Деепричастие.63.16.63.15.07.00.02.00.08.05.51.03.00.02.18.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202328292929303233
Прилагательное8.2111012121011121211
Глагол13333022222321222020
Местоимение-существительное208.65.454.24.13.633.12.7
Местоименное прилагательное2.32.621.92.12.32.12.21.92.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.80.60.60.80.80.50.50.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.00.10.00.10.10.10
Наречие6.55.63.73.33.43.94.33.73.53.6
Предикатив.90.60.40.50.40.30.40.30.30.30
Предлог125.91112111112121212
Союз6.23.65.37.57.688.27.187.6
Междометие3.3.60.901.41.31.21.211.11.5
Вводное слово.60.30.30.20.20.20.20.20.20.30
Частица5.25.45.64.24.14.44.44.64.14.3
Причастие.4011.11.41.41.11.51.11.51.4
Деепричастие.40.30.30.20.20.30.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.06
          .    точка101.74
          -    тире25.48
          !    восклицательный знак3.58
          ?    вопросительный знак8.21
          ...    многоточие1.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка0.25
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.70
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марго Генер пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Джевага
 35
2. Сергей Палий
 33
3. Елена Самойлова
 33
4. Марина Ефиминюк
 32
5. Карина Шаинян
 32
6. Алексей Бобл
 32
7. Сергей Волков
 32
8. Дмитрий Казаков
 32
9. Марина Суржевская
 31
10. Маргарита Блинова
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх