fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звёзды во мраке
Автор: Владимир Лосев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:724660
Слов в произведении (СВП):107256
Приблизительно страниц:380
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.34
СДП авторского текста, знаков:119.16
СДП диалога, знаков:64.4
Доля диалогов в тексте:37.65%
Доля авторского текста в диалогах:5.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8752
Активный словарный запас (АСЗ):8530
Активный несловарный запас (АНСЗ):222
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1093.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2413.74 —> 10964-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8464.75
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26515 (24.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80741 (75.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24384 (30.20%)
          Прилагательное8908 (11.03%)
          Глагол20860 (25.84%)
          Местоимение-существительное8550 (10.59%)
          Местоименное прилагательное5400 (6.69%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1300 (1.61%)
          Числительное (порядковое)238 (0.29%)
          Наречие5453 (6.75%)
          Предикатив974 (1.21%)
          Предлог10058 (12.46%)
          Союз9443 (11.70%)
          Междометие1553 (1.92%)
          Вводное слово206 (0.26%)
          Частица7025 (8.70%)
          Причастие1376 (1.70%)
          Деепричастие206 (0.26%)
Служебных слов:42449 (52.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514469.29.001.8.51121.725295.2.30145.53
Прилагательное446.7122.41.2.00.53.022.1.354.56.2.83.072.61.3.23
Глагол3418231310.052.4.31111.638203.6.26112.3.42
Местоимение-существительное8.56.7296.43.3.02.73.036.41.15.14.3.57.3812.57.08
Местоименное прилагательное225.59.13.11.2.00.40.081.8.751.92.6.46.044.2.74.05
Местоимение-предикатив.01.00.01.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.41.5.46.40.00.30.01.32.081.41.1.17.03.69.14.04
Числительное (порядковое)1.7.06.13.03.02.00.01.00.02.02.04.14.00.00.06.01.00
Наречие4.35.1185.31.4.01.47.033.2.6944.7.64.024.4.53.03
Предикатив.77.492.7.92.44.00.16.00.62.09.66.90.23.01.92.08.02
Предлог48142.11317.001.91.78.12.141.2.04.00.901.6.06
Союз157.322124.7.001.096.71.186.51.418.4.83.15
Междометие4.5.9714.41.1.00.15.06.79.05.571.2.04.00.69.10.02
Вводное слово.20.12.44.23.06.00.01.00.12.01.23.29.08.00.18.03.00
Частица6.23.7315.32.002.5.053.4.743.46.9.62.184.7.51.18
Причастие5.11.4.55.50.49.00.13.01.50.023.3.62.21.01.42.13.01
Деепричастие.24.11.21.15.05.00.01.00.05.00.71.13.00.00.37.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22171922242423242324
Прилагательное6.16.67.17.87.88.48.88.18.98.3
Глагол14282423212019201919
Местоимение-существительное1411108.17.677.17.47.77.2
Местоименное прилагательное2.94.84.74.65.14.94.95.55.35.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.51.21.61.51.21.31
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.40.10.30.10.40
Наречие7.26.85.45.44.74.75.34.94.84.7
Предикатив2.80.90.90.90.80.501.80.90
Предлог7.46.69.59.99.59.49.8101010
Союз137.77.67.999.38.88.48.69.2
Междометие2.71.901.41.51.91.71.51.51.4
Вводное слово.50.20.20.10.20.10.10.20.20.00
Частица787.96.66.56.275.96.76.3
Причастие.20.5011.901.41.41.41.41.5
Деепричастие.30.20.10.20.20.10.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.80
          .    точка50.66
          -    тире27.22
          !    восклицательный знак2.14
          ?    вопросительный знак9.80
          ...    многоточие11.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка1.94
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.60
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Лосев
 46
2. Алексей Верт
 38
3. Андрей Смирнов
 38
4. Елизавета Шумская
 38
5. Александра Лисина
 38
6. Дмитрий Дашко
 38
7. Кирилл Алейников
 38
8. Вячеслав Шалыгин
 37
9. Олег Рой
 37
10. Игорь Шенгальц
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх