fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время таяния снегов / Титэ тылгыркын ы’льыл
Автор: Юрий Рытхэу
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1007684
Слов в произведении (СВП):145719
Приблизительно страниц:519
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.89
СДП авторского текста, знаков:74.75
СДП диалога, знаков:44.92
Доля диалогов в тексте:31.39%
Доля авторского текста в диалогах:11.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12968
Активный словарный запас (АСЗ):11991
Активный несловарный запас (АНСЗ):977
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2817.70 —> 6080-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10921.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28973 (19.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:116746 (80.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное37639 (32.24%)
          Прилагательное13565 (11.62%)
          Глагол27615 (23.65%)
          Местоимение-существительное8779 (7.52%)
          Местоименное прилагательное5470 (4.69%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1428 (1.22%)
          Числительное (порядковое)370 (0.32%)
          Наречие6090 (5.22%)
          Предикатив978 (0.84%)
          Предлог15473 (13.25%)
          Союз9860 (8.45%)
          Междометие1931 (1.65%)
          Вводное слово253 (0.22%)
          Частица6978 (5.98%)
          Причастие2287 (1.96%)
          Деепричастие286 (0.24%)
Служебных слов:49041 (42.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519547.57.3.011.3.498.31.130294.8.26116.2.45
Прилагательное6011151.1.74.00.36.081.7.453.75.1.61.0421.7.30
Глагол4519211010.022.7.569.41.247143.5.288.83.8.34
Местоимение-существительное7.66.2273.52.2.01.74.105.634.63.1.38.317.6.47.12
Местоименное прилагательное205.86.81.71.00.13.07.98.431.81.7.20.072.2.45.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.02.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.981.9.32.23.01.17.10.13.05.79.91.03.10.36.11.01
Числительное (порядковое)1.9.23.20.04.05.00.01.04.02.00.09.22.00.00.09.03.00
Наречие4.83.9163.91.1.01.37.032.5.445.12.5.48.113.6.91.12
Предикатив.77.362.3.60.18.00.04.00.28.04.62.57.12.03.50.05.01
Предлог70213.19.213.002.99.55.38.06.63.03.01.522.4.12
Союз137.5218.83.031.1.205.5.696.63.3.87.105.2.87.23
Междометие5.21.5.783.41.3.00.07.08.54.02.62.76.08.01.38.10.02
Вводное слово.28.15.39.27.08.00.03.01.13.08.12.27.02.00.12.03.00
Частица5.63.9234.21.6.001.1.082.5.443.94.44.105.1.59.05
Причастие7.62.4.64.35.25.00.09.01.60.074.6.56.18.02.32.17.03
Деепричастие.33.08.49.18.08.00.02.00.08.00.53.05.03.01.21.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222426283030293130
Прилагательное6.18.28.19.6101011111011
Глагол16272623211919191818
Местоимение-существительное149.37.45.74.94.54.344.64.4
Местоименное прилагательное2.64.13.73.93.73.64.14.63.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.311.11.11.11.80.90.80
Числительное (порядковое).20.30.40.30.30.20.30.20.30.20
Наречие8.35.94.443.53.73.73.63.63.4
Предикатив1.7.80.80.70.60.50.40.60.50.60
Предлог137.21112111211121212
Союз9.45.45.35.97.88.288.17.37.5
Междометие3.1.801.3.901.31.61.41.31.31.1
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.10.10.10.10
Частица6.46.45.54.94.34.34.64.44.14.3
Причастие.70.801.21.51.91.71.92.31.82.1
Деепричастие.30.30.10.10.20.30.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.30
          .    точка87.79
          -    тире27.51
          !    восклицательный знак7.91
          ?    вопросительный знак8.35
          ...    многоточие3.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка6.79
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие7.70
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Рытхэу
 49
2. Сергей Волков
 39
3. Елена Жаринова
 39
4. Борис Акунин
 38
5. Александр Житинский
 38
6. Елена Хаецкая
 38
7. Марина и Сергей Дяченко
 38
8. Александр Петрович Казанцев
 38
9. Юрий Гаврюченков
 38
10. Данил Корецкий
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх