fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тесса Громова. Смертельный ритуал
Автор: Лина Алфеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:669698
Слов в произведении (СВП):94727
Приблизительно страниц:341
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.39
СДП авторского текста, знаков:69.56
СДП диалога, знаков:45.96
Доля диалогов в тексте:49.87%
Доля авторского текста в диалогах:9.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10290
Активный словарный запас (АСЗ):9737
Активный несловарный запас (АНСЗ):553
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2934.98 —> 4431-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20087 (21.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74640 (78.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24637 (33.01%)
          Прилагательное6972 (9.34%)
          Глагол19378 (25.96%)
          Местоимение-существительное8043 (10.78%)
          Местоименное прилагательное3272 (4.38%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)763 (1.02%)
          Числительное (порядковое)174 (0.23%)
          Наречие3316 (4.44%)
          Предикатив688 (0.92%)
          Предлог9582 (12.84%)
          Союз6823 (9.14%)
          Междометие1374 (1.84%)
          Вводное слово140 (0.19%)
          Частица6013 (8.06%)
          Причастие1359 (1.82%)
          Деепричастие189 (0.25%)
Служебных слов:35441 (47.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451554125.8.011.4.447.8133255.7.16145.8.43
Прилагательное424.3151.9.88.00.38.031.413.33.6.80.0321.09
Глагол511624147.6.012.237.11.341194.10113.6.31
Местоимение-существительное8.37.6394.22.4.00.61.055.8.746.14.3.54.5113.54.23
Местоименное прилагательное182.85.91.9.66.00.19.09.84.281.82.4.20.042.5.30.03
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.691.3.34.16.00.20.00.11.09.99.55.05.01.40.18.01
Числительное (порядковое)1.3.13.21.05.00.00.01.03.03.00.01.19.00.00.08.03.00
Наречие3.13.3134.41.00.31.011.4.352.92.3.51.043.6.46.05
Предикатив.94.411.9.83.25.00.04.00.25.05.54.46.15.03.55.10.01
Предлог70143.71012.001.8.64.49.11.10.94.00.00.761.9.06
Союз155.221123.03.54.144.3.416.34.21.1.097.4.91.18
Междометие5.3.911.14.51.00.10.00.46.09.961.06.00.54.23.05
Вводное слово.25.06.33.23.06.00.03.00.05.03.14.19.04.00.18.01.00
Частица8.33.5316.81.8.001.1.093.1.554.55.7.58.105.1.63.13
Причастие7.21.4.91.38.14.00.06.01.34.044.1.40.28.01.29.14.00
Деепричастие.31.10.39.13.00.00.00.00.06.00.84.08.00.00.34.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202327282930303132
Прилагательное7.37.366.77.67.57.97.68.18.2
Глагол16262522232120201919
Местоимение-существительное18129.78.76.866.55.75.65.4
Местоименное прилагательное2.74.33.53.23.53.53.14.34.23.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.80.90.801.801.1.70.80
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.20.20.20.10.10
Наречие5.54.13.73.53.12.93.22.83.33.2
Предикатив2.1.80.50.60.50.50.50.50.40.60
Предлог8.86.61111101112111211
Союз9.26.97.26.87.87.76.97.56.47
Междометие211.21.31.61.71.721.72
Вводное слово.40.20.20.10.10.10.10.10.00.10
Частица897.36.15.75.65.15.35.65.4
Причастие.70.701.21.31.721.71.91.81.9
Деепричастие.50.20.20.20.20.10.10.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.90
          .    точка97.81
          -    тире25.68
          !    восклицательный знак5.60
          ?    вопросительный знак16.34
          ...    многоточие4.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка6.85
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.55
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лина Алфеева
 52
2. Лана Ежова
 41
3. Ольга Романовская
 41
4. Дмитрий Дашко
 40
5. Дарья Снежная
 40
6. Мария Симонова
 40
7. Наталья Жильцова
 40
8. Марьяна Сурикова
 40
9. Вадим Панов
 40
10. Юлия Фирсанова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх