fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Седло для дракона
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:429548
Слов в произведении (СВП):64572
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.94
СДП авторского текста, знаков:69.43
СДП диалога, знаков:33.7
Доля диалогов в тексте:34.47%
Доля авторского текста в диалогах:3.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9904
Активный словарный запас (АСЗ):9106
Активный несловарный запас (АНСЗ):798
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3066.18 —> 2778-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14580 (22.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49992 (77.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15284 (30.57%)
          Прилагательное4989 (9.98%)
          Глагол12727 (25.46%)
          Местоимение-существительное4573 (9.15%)
          Местоименное прилагательное2658 (5.32%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)803 (1.61%)
          Числительное (порядковое)131 (0.26%)
          Наречие2997 (5.99%)
          Предикатив406 (0.81%)
          Предлог6158 (12.32%)
          Союз5154 (10.31%)
          Междометие1126 (2.25%)
          Вводное слово160 (0.32%)
          Частица3704 (7.41%)
          Причастие941 (1.88%)
          Деепричастие166 (0.33%)
Служебных слов:23704 (47.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716568.18.8.002.3.73111.126245.4.34134.5.84
Прилагательное386.7161.91.3.00.38.021.8.443.95.41.1.002.51.8.15
Глагол4216211512.082.8.199.31.236224.1.29112.8.38
Местоимение-существительное9.57264.82.9.00.69.005.3.576.94.4.67.408.8.57.10
Местоименное прилагательное185.17.91.91.1.00.50.081.7.343.51.9.40.083.2.69.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.51.7.36.31.00.52.06.34.151.4.97.15.00.55.21.00
Числительное (порядковое)1.2.04.13.06.04.00.02.00.04.00.10.15.00.00.19.08.02
Наречие5.44.7174.51.5.00.38.062.6.444.73.6.71.083.91.19
Предикатив.59.231.6.61.19.00.02.02.29.02.23.75.17.00.42.04.02
Предлог64132.71111.023.63.88.11.231.3.27.00.442.2.13
Союз166.6229.74.1.001.2.216.8.638.35.81.4.408.2.99.34
Междометие6.61.11.34.6.96.00.19.00.92.06.59.84.25.02.69.10.04
Вводное слово.40.34.50.42.13.00.02.00.11.04.10.36.02.02.34.04.02
Частица8.24.4275.41.8.001.1.103.1.594.65.5.63.344.11.1.13
Причастие7.11.4.55.53.36.00.06.02.78.023.5.73.46.02.36.25.00
Деепричастие.38.15.53.17.13.00.02.00.13.06.65.34.08.00.23.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212426252725262727
Прилагательное67.17.77.98.58.98.58.39.29.2
Глагол19242323212119201919
Местоимение-существительное12128.86.75.7565.35.74.6
Местоименное прилагательное2.44.84.24.54.13.34.65.34.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.51.41.51.61.71.21.31
Числительное (порядковое).20.40.20.20.20.20.10.30.10.20
Наречие6.75.24.64.94.144.34.74.64.1
Предикатив1.3.60.60.60.50.40.40.60.50.80
Предлог8.67.39.39.4111110111011
Союз116.176.98.89.38.58.98.98.6
Междометие3.31.41.81.51.81.82.121.31.6
Вводное слово.70.40.30.20.20.20.10.20.10.10
Частица7.27.56.35.55.54.76.64.85.26.2
Причастие.60.901.31.31.622.11.52.11.4
Деепричастие.40.30.20.20.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.40
          .    точка86.80
          -    тире27.57
          !    восклицательный знак24.81
          ?    вопросительный знак12.25
          ...    многоточие5.95
          !..    воскл. знак с многоточием1.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка7.77
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие4.44
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 50
2. Сергей Волков
 41
3. Борис Акунин
 41
4. Александр Матюхин
 41
5. Олег Верещагин
 40
6. Никита Аверин
 40
7. Андрей Лазарчук
 40
8. Виталий Сертаков
 40
9. Александр Зорич
 40
10. Андрей Ерпылев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх