fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время мушкетов
Автор: Денис Юрин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:637699
Слов в произведении (СВП):89250
Приблизительно страниц:331
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:114.9
СДП авторского текста, знаков:138.64
СДП диалога, знаков:81.53
Доля диалогов в тексте:29.56%
Доля авторского текста в диалогах:14.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11572
Активный словарный запас (АСЗ):10814
Активный несловарный запас (АНСЗ):758
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1382.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3283.55 —> 1089-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19624 (21.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69626 (78.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24464 (35.14%)
          Прилагательное9050 (13.00%)
          Глагол14198 (20.39%)
          Местоимение-существительное3986 (5.72%)
          Местоименное прилагательное3403 (4.89%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1090 (1.57%)
          Числительное (порядковое)214 (0.31%)
          Наречие3918 (5.63%)
          Предикатив537 (0.77%)
          Предлог8855 (12.72%)
          Союз7255 (10.42%)
          Междометие1317 (1.89%)
          Вводное слово219 (0.31%)
          Частица5820 (8.36%)
          Причастие2410 (3.46%)
          Деепричастие214 (0.31%)
Служебных слов:31083 (44.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное55244578.1.032.2.49121.331346.8.43198.8.65
Прилагательное626.8151.31.00.74.102.254.56.11.6.033.23.4.34
Глагол3618187.37.1.041.9.317.8130162.5.38114.35
Местоимение-существительное7.94.8121.91.7.03.41.083.2.414.23.3.41.216.7.36.04
Местоименное прилагательное195.93.61.7.87.00.46.041.7.412.21.8.18.043.70.05
Местоимение-предикатив.03.00.09.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.51.9.28.28.00.41.03.23.001.21.04.18.50.28.01
Числительное (порядковое)1.4.15.28.03.01.00.00.01.05.01.08.18.03.00.25.01.00
Наречие4.57.3132.11.1.03.71.042.8.303.53.7.49.094.82.1.04
Предикатив.54.491.7.80.19.00.03.00.23.09.58.60.10.04.61.06.01
Предлог57172.67.413.002.4.79.99.11.101.1.09.00.643.4.06
Союз1510186.24.051.4.216.8.568.35.5.69.369.42.5.21
Междометие3.91.41.22.3.82.00.10.001.131.22.1.10.011.2.40.03
Вводное слово.59.19.33.35.08.00.01.00.20.04.24.19.05.00.25.03.00
Частица85.4283.31.6.001.6.053.4.605.26.4.50.394.32.1.25
Причастие112.41.3.831.00.10.031.6.117.61.3.35.00.75.48.03
Деепричастие.35.18.16.06.05.00.00.00.10.061.1.19.01.00.25.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20272627272728262828
Прилагательное8.88.59.3101010119.4109.8
Глагол15182019191817181616
Местоимение-существительное9.485.35.64.75.14.24.24.24.5
Местоименное прилагательное2.64.83.83.43.83.53.63.744
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.611.31.41.31.21.31.11.31.3
Числительное (порядковое).60.60.40.10.10.20.10.10.10.20
Наречие6.34.44.95.24.24.24.34.44.54.6
Предикатив1.8.90.70.70.60.40.60.70.40.40
Предлог1188.68.39.51010111011
Союз8.46.47.57.78.398.89.49.29
Междометие3.3.50.901.41.51.61.61.92.31.8
Вводное слово.80.50.30.20.30.20.20.20.20.20
Частица89.38.46.87.26.46.576.45.9
Причастие1.71.922.42.32.52.82.82.82.7
Деепричастие.80.20.30.30.30.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.76
          .    точка47.11
          -    тире16.69
          !    восклицательный знак5.97
          ?    вопросительный знак4.38
          ...    многоточие3.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.23
          "    кавычка8.45
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие3.06
          ;    точка с запятой1.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Юрин
 60
2. Сергей Вольнов
 44
3. Андрей Ерпылев
 43
4. Виктор Точинов
 42
5. Дмитрий Воронин
 42
6. Виталий Зыков
 42
7. Роман Глушков
 42
8. Юлия Фирсанова
 41
9. Кирилл Алейников
 41
10. Игорь Недозор
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх