FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Украденные заклинания
Автор: Ольга Коротаева
Дата проведения анализа: 26 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:589574
Слов в произведении (СВП):82035
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.64
СДП авторского текста, знаков:57.17
СДП диалога, знаков:38.44
Доля диалогов в тексте:46.44%
Доля авторского текста в диалогах:14.66%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7910
Активный словарный запас (АСЗ):7697
Активный несловарный запас (АНСЗ):213
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1124.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2483.47 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17275 (21.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64760 (78.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19565 (30.21%)
          Прилагательное4914 (7.59%)
          Глагол15889 (24.54%)
          Местоимение-существительное6368 (9.83%)
          Местоименное прилагательное2127 (3.28%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)149 (0.23%)
          Числительное (порядковое)67 (0.10%)
          Наречие1756 (2.71%)
          Предикатив106 (0.16%)
          Предлог6244 (9.64%)
          Союз2332 (3.60%)
          Междометие52 (0.08%)
          Вводное слово4 (0.01%)
          Частица2565 (3.96%)
          Причастие902 (1.39%)
          Деепричастие40 (0.06%)
Служебных слов:19700 (30.42%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.82
          .    точка98.81
          -    тире46.03
          !    восклицательный знак21.27
          ?    вопросительный знак21.58
          ...    многоточие7.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка0.90
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.12
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ольги Коротаевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 36
2. Елена Усачёва
 36
3. Марина и Сергей Дяченко
 36
4. Кир Булычев
 35
5. Мария Галина
 35
6. Геннадий Прашкевич
 35
7. Игорь Пронин
 35
8. Наталья Колесова
 35
9. Анна Бруша
 35
10. Елена Хаецкая
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх