fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия времени
Автор: Екатерина Богданова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:626605
Слов в произведении (СВП):84475
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.97
СДП авторского текста, знаков:90.49
СДП диалога, знаков:56.64
Доля диалогов в тексте:58.88%
Доля авторского текста в диалогах:20.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8558
Активный словарный запас (АСЗ):8161
Активный несловарный запас (АНСЗ):397
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1120.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2532.72 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20124 (23.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64351 (76.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17585 (27.33%)
          Прилагательное6364 (9.89%)
          Глагол16832 (26.16%)
          Местоимение-существительное8818 (13.70%)
          Местоименное прилагательное3201 (4.97%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)643 (1.00%)
          Числительное (порядковое)105 (0.16%)
          Наречие3395 (5.28%)
          Предикатив735 (1.14%)
          Предлог7778 (12.09%)
          Союз7691 (11.95%)
          Междометие1441 (2.24%)
          Вводное слово220 (0.34%)
          Частица6355 (9.88%)
          Причастие1168 (1.82%)
          Деепричастие175 (0.27%)
Служебных слов:35689 (55.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3011378.96.1.00.90.246.6.8826295.1.33123.6.30
Прилагательное385.9142.4.76.00.32.001.4.353.85.61.1.112.71.5.21
Глагол401524219.5.071.7.177.3136204.1.29123.4.26
Местоимение-существительное9.69.5387.33.2.00.84.068.41.28.17.21.2.5418.76.24
Местоименное прилагательное204.84.82.3.88.00.24.011.461.71.8.22.072.6.48.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.681.2.37.14.00.14.00.15.061.1.58.06.00.54.07.00
Числительное (порядковое).83.06.11.03.03.00.03.00.00.00.04.17.00.00.08.03.00
Наречие2.84.3135.3.64.01.19.031.8.6833.1.47.155.6.75.15
Предикатив.65.501.71.3.35.00.12.01.29.11.76.72.10.011.2.01.00
Предлог53143.21314.001.8.64.55.15.031.1.01.00.932.4.12
Союз137.726203.4.04.71.086.41.175.3.84.35111.2.18
Междометие5.6.821.74.71.00.00.12.041.1.04.871.6.12.031.2.19.10
Вводное слово.37.15.53.46.14.00.03.00.07.03.25.29.06.00.43.03.00
Частица7.24.8388.51.4.001.2.043.2.954.38.1.54.306.2.86.24
Причастие5.31.3.94.66.43.00.10.00.48.073.9.83.28.07.30.26.01
Деепричастие.28.08.22.18.06.00.04.00.04.03.79.07.03.00.37.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.1151720232424242626
Прилагательное4.86.46.37.28.27.47.98.88.78.7
Глагол19222524222119201919
Местоимение-существительное201912109.18.28.47.97.97.2
Местоименное прилагательное1.73.43.83.83.84.34.34.44.44.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.70.80.9011.1.70.80.80.80
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.10.20.10.10.10
Наречие5.965.443.23.32.93.63.53
Предикатив2.411.2.70.80.60.60.50.60.50
Предлог6.15.97.5109.91010111012
Союз168.18.18.48.99.3109.18.58.8
Междометие4.4.701.21.51.61.921.81.61.6
Вводное слово.60.40.30.20.30.20.20.10.10.20
Частица9.711106.97.16.676.66.96.5
Причастие.30.6011.11.31.71.71.81.81.7
Деепричастие.40.20.30.20.20.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.95
          .    точка88.32
          -    тире48.88
          !    восклицательный знак6.71
          ?    вопросительный знак12.54
          ...    многоточие1.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка2.30
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.47
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Богданова
 52
2. Наталья Жильцова
 40
3. Ольга Пашнина
 40
4. Настя Любимка
 40
5. Катерина Полянская
 40
6. Олег Рой
 40
7. Анна Кувайкова
 40
8. Валерия Чернованова
 40
9. Анна Одувалова
 40
10. Ника Ёрш
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх