FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: «Технарь»: Крот
Автор: Константин Муравьёв
Дата проведения анализа: 26 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:552342
Слов в произведении (СВП):80258
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.25
СДП авторского текста, знаков:74.66
СДП диалога, знаков:63.74
Доля диалогов в тексте:36.7%
Доля авторского текста в диалогах:18.96%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6612
Активный словарный запас (АСЗ):6213
Активный несловарный запас (АНСЗ):399
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:961.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2071.80 —> 9731-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21532 (26.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58726 (73.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13606 (23.17%)
          Прилагательное4974 (8.47%)
          Глагол12014 (20.46%)
          Местоимение-существительное6370 (10.85%)
          Местоименное прилагательное4037 (6.87%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)338 (0.58%)
          Числительное (порядковое)99 (0.17%)
          Наречие2315 (3.94%)
          Предикатив164 (0.28%)
          Предлог5981 (10.18%)
          Союз3889 (6.62%)
          Междометие52 (0.09%)
          Вводное слово9 (0.02%)
          Частица2080 (3.54%)
          Причастие918 (1.56%)
          Деепричастие26 (0.04%)
Служебных слов:22433 (38.20%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.89
          .    точка86.55
          -    тире28.32
          !    восклицательный знак0.17
          ?    вопросительный знак8.14
          ...    многоточие0.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.99
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.92
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Муравьёв
 51
2. Константин Якименко
 37
3. Леонид Кудрявцев
 36
4. Владимир Михайлов
 35
5. Сергей Мусаниф
 34
6. Павел Амнуэль
 34
7. Сергей Садов
 34
8. Игорь Ревва
 34
9. Зиновий Юрьев
 33
10. Александр Конторович
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх