fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Псы
Автор: Виктор Сергеевич Мишин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:490280
Слов в произведении (СВП):76817
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.91
СДП авторского текста, знаков:76.16
СДП диалога, знаков:52.54
Доля диалогов в тексте:30.78%
Доля авторского текста в диалогах:6.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8615
Активный словарный запас (АСЗ):7877
Активный несловарный запас (АНСЗ):738
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2557.21 —> 9714-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21115 (27.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55702 (72.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17764 (31.89%)
          Прилагательное5149 (9.24%)
          Глагол14898 (26.75%)
          Местоимение-существительное6024 (10.81%)
          Местоименное прилагательное2487 (4.46%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)1647 (2.96%)
          Числительное (порядковое)259 (0.46%)
          Наречие4233 (7.60%)
          Предикатив642 (1.15%)
          Предлог7809 (14.02%)
          Союз6844 (12.29%)
          Междометие1327 (2.38%)
          Вводное слово253 (0.45%)
          Частица5310 (9.53%)
          Причастие691 (1.24%)
          Деепричастие172 (0.31%)
Служебных слов:30240 (54.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331252135.3.004.1.47121.532285.6.83132.3.41
Прилагательное264132.71.3.00.56.072.3.314.35.51.5.192.9.81.13
Глагол351423136.9.074.5.47141.933213.9.68131.9.39
Местоимение-существительное9.76.52562.4.001.2.097.867.66.3.77.449.7.50.09
Местоименное прилагательное143.54.81.6.65.01.64.131.3.221.72.4.27.042.8.36.03
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.04.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)101.42.7.89.55.00.89.22.53.182.21.4.39.00.89.21.04
Числительное (порядковое)2.3.18.22.15.03.00.00.06.06.00.07.24.01.01.22.06.00
Наречие5.75.8175.4.98.031.103.7.645.53.91.2.225.1.56.15
Предикатив1.1.531.8.79.19.01.15.03.56.10.641.1.28.03.71.00.03
Предлог68103.69.79.1.005.41.31.2.12.31.96.04.00.701.5.09
Союз166.125103.6.062.227.11.27.86.71.1.339.9.68.12
Междометие5.1.611.76.98.00.13.03.65.10.811.4.16.061.5.03.01
Вводное слово.43.19.73.37.07.00.03.01.19.01.39.34.06.03.46.01.00
Частица8.94.4265.61.5.001.7.074.765.28.9.80.286.9.71.28
Причастие3.7.55.64.36.07.00.09.01.40.121.8.65.21.00.46.09.01
Деепричастие.36.03.18.36.06.00.01.01.10.04.84.25.01.00.19.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192323252525252524
Прилагательное5.16.17.47.17.37.36.67.36.27.7
Глагол20202020201920192018
Местоимение-существительное11119.58.26.66.76.36.277.2
Местоименное прилагательное2.632.93.63.43.63.33.53.33.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.71.91.82.52.52.32.42.22.42.6
Числительное (порядковое).40.50.40.40.40.40.30.20.30.20
Наречие6.47.164.955.35.55.45.25.2
Предикатив1.11.70.90.60.90.80.80.80.50
Предлог9.1101111111111109.511
Союз9.68.97.48.68.58.99109.89.7
Междометие2.71.51.41.71.81.91.71.61.82
Вводное слово.50.40.40.30.30.30.20.30.20.40
Частица8.28.36.86.16.26.66.76.76.96.7
Причастие.40.80.90.901.11.211.4.901
Деепричастие.70.20.20.20.20.10.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая155.81
          .    точка80.19
          -    тире9.29
          !    восклицательный знак3.35
          ?    вопросительный знак9.22
          ...    многоточие1.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка13.85
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.73
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Сергеевич Мишин
 47
2. Андрей Круз
 38
3. Вадим Денисов
 36
4. Фёдор Вихрев
 35
5. Кирилл Шарапов
 35
6. Алексей Махров
 35
7. Сергей Ким
 35
8. Николай Марчук
 34
9. Михаил Баковец
 34
10. Владислав Жеребьёв
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх