FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сотник. Уроки Великой Волхвы
Авторы: Евгений Красницкий, Елена Анатольевна Кузнецова, Ирина Град
Дата проведения анализа: 26 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484788
Слов в произведении (СВП):75470
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.22
СДП авторского текста, знаков:104.24
СДП диалога, знаков:46.62
Доля диалогов в тексте:36.09%
Доля авторского текста в диалогах:4.63%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8808
Активный словарный запас (АСЗ):7958
Активный несловарный запас (АНСЗ):850
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1126.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2620.64 —> 7604-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18827 (24.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56643 (75.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14317 (25.28%)
          Прилагательное3540 (6.25%)
          Глагол12616 (22.27%)
          Местоимение-существительное4214 (7.44%)
          Местоименное прилагательное2777 (4.90%)
          Местоимение-предикатив20 (0.04%)
          Числительное (количественное)202 (0.36%)
          Числительное (порядковое)86 (0.15%)
          Наречие2005 (3.54%)
          Предикатив123 (0.22%)
          Предлог6250 (11.03%)
          Союз3757 (6.63%)
          Междометие73 (0.13%)
          Вводное слово19 (0.03%)
          Частица2844 (5.02%)
          Причастие786 (1.39%)
          Деепричастие29 (0.05%)
Служебных слов:19954 (35.23%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.15
          .    точка51.74
          -    тире31.12
          !    восклицательный знак12.48
          ?    вопросительный знак10.93
          ...    многоточие10.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка5.00
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие8.41
          ;    точка с запятой0.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Анатольевны Кузнецовой и Ирины Град пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Далия Трускиновская
 37
2. Игорь Пронин
 35
3. Элеонора Раткевич
 35
4. Сергей Абрамов
 35
5. Святослав Логинов
 35
6. Андрей Буторин
 34
7. Андрей Валентинов
 34
8. Елена Хаецкая
 34
9. Мария Галина
 34
10. Наталья Павлищева
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх