fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прыжок под венец
Автор: Елена Малиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:501893
Слов в произведении (СВП):71921
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.82
СДП авторского текста, знаков:57.24
СДП диалога, знаков:49.5
Доля диалогов в тексте:40.68%
Доля авторского текста в диалогах:14.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7941
Активный словарный запас (АСЗ):7694
Активный несловарный запас (АНСЗ):247
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2602.87 —> 9160-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18264 (25.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53657 (74.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15113 (28.17%)
          Прилагательное6514 (12.14%)
          Глагол14060 (26.20%)
          Местоимение-существительное6703 (12.49%)
          Местоименное прилагательное3398 (6.33%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)525 (0.98%)
          Числительное (порядковое)89 (0.17%)
          Наречие3869 (7.21%)
          Предикатив555 (1.03%)
          Предлог6323 (11.78%)
          Союз5821 (10.85%)
          Междометие1183 (2.20%)
          Вводное слово355 (0.66%)
          Частица5216 (9.72%)
          Причастие759 (1.41%)
          Деепричастие134 (0.25%)
Служебных слов:29133 (54.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2613409.29.6.00.97.339.6.7923182.8.43143.5.48
Прилагательное487.1212.3.90.00.31.031.4.253.45.8.67.101.91.5.15
Глагол3817241810.001.7.15101.236172.5.36132.36
Местоимение-существительное8.911325.63.2.00.82.1211.7676.54.8213.48.21
Местоименное прилагательное2685.32.31.2.00.16.131.3.311.81.6.21.083.2.67.05
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.811.1.30.30.00.13.02.12.10.561.05.00.53.16.02
Числительное (порядковое).46.07.21.00.00.00.00.00.02.02.00.16.02.05.13.00.00
Наречие3.67.92171.3.00.31.103.463.53.9.56.105.3.67.05
Предикатив.74.581.71.1.33.00.03.00.31.07.54.67.15.05.54.03.00
Предлог47145.21118.00.99.31.74.10.051.1.02.02.761.7.07
Союз128.817163.3.001.1.086.71.17.55.61.1.849.7.61.08
Междометие4.7.951.64.11.2.00.10.001.2.231.31.6.12.071.2.15.03
Вводное слово.58.28.891.2.16.00.05.00.48.08.48.43.12.05.58.00.00
Частица6.85.2357.81.6.001.1.084.995.54.9.51.307.9.58.10
Причастие5.8.89.54.31.25.00.02.00.39.072.59.08.02.20.03.00
Деепричастие.15.13.20.28.08.00.02.00.05.03.66.07.00.03.35.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9151922222325262728
Прилагательное6.78.48.39.19.49.8119.5109.9
Глагол13212423232220191920
Местоимение-существительное1514119.67.97.56.16.66.66.1
Местоименное прилагательное2.35.14.34.65.25.15.56.164.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.2.70.70.60.80.70.80.90.70
Числительное (порядковое).10.30.10.10.10.10.10.10.10.00
Наречие8.17.85.65.24.64.64.44.74.54.7
Предикатив1.6.90.70.60.50.80.60.60.60.70
Предлог6.86.48.29.19.71010109.610
Союз187.97.17.17.576.76.96.16
Междометие6.8.90.801.11.901.2.90.901
Вводное слово1.7.70.50.30.20.10.30.20.30.20
Частица8.4108.7776.76.56.46.36.4
Причастие.20.501.2.801.21.21.31.51.71.5
Деепричастие.40.10.10.20.10.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.82
          .    точка102.78
          -    тире36.82
          !    восклицательный знак10.08
          ?    вопросительный знак12.94
          ...    многоточие4.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка3.39
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.73
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Малиновская
 50
2. Александра Черчень
 38
3. Катерина Полянская
 38
4. Олег Рой
 38
5. Александра Лисина
 38
6. Ева Никольская
 38
7. Дарья Кузнецова
 37
8. Наталья Жильцова
 37
9. Ольга Куно
 37
10. Елизавета Шумская
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх