fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сердце Зоны
Автор: Андрей Левицкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:611549
Слов в произведении (СВП):89476
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.49
СДП авторского текста, знаков:84.18
СДП диалога, знаков:39.74
Доля диалогов в тексте:29.31%
Доля авторского текста в диалогах:6.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8275
Активный словарный запас (АСЗ):7880
Активный несловарный запас (АНСЗ):395
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2555.93 —> 9721-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19665 (21.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69811 (78.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24741 (35.44%)
          Прилагательное6887 (9.87%)
          Глагол17796 (25.49%)
          Местоимение-существительное5495 (7.87%)
          Местоименное прилагательное3311 (4.74%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1111 (1.59%)
          Числительное (порядковое)212 (0.30%)
          Наречие4793 (6.87%)
          Предикатив595 (0.85%)
          Предлог9793 (14.03%)
          Союз5892 (8.44%)
          Междометие1017 (1.46%)
          Вводное слово329 (0.47%)
          Частица4724 (6.77%)
          Причастие1362 (1.95%)
          Деепричастие334 (0.48%)
Служебных слов:30900 (44.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4717777.89.1.002.2.49131.235233.6.69135.61.1
Прилагательное437.7121.31.2.01.34.042.2.263.73.4.80.182.11.6.19
Глагол4916239.36.9.032.6.47141.542152.479.33.80
Местоимение-существительное7.14234.12.1.00.72.084.6.544.74.1.49.507.4.37.09
Местоименное прилагательное153.88.121.1.00.55.061.6.342.31.4.32.082.5.54.09
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.511.5.24.29.00.24.04.19.111.3.72.05.00.54.20.03
Числительное (порядковое)1.2.10.45.06.06.00.04.08.06.01.09.15.01.00.01.09.00
Наречие7.35.9183.71.2.01.49.044.415.63.49.153.4.84.28
Предикатив.77.361.5.61.22.00.11.00.43.09.50.42.18.01.84.05.04
Предлог731331212.002.6.68.63.09.33.79.05.00.732.6.17
Союз155167.12.4.01.74.236.8.596.53.5.65.465.9.86.11
Междометие3.9.59.703.3.59.00.15.04.72.10.79.64.08.08.77.04.03
Вводное слово.69.22.59.43.14.00.05.01.37.08.40.27.05.00.32.00.00
Частица7.93.7223.41.3.001.7.102.7.523.65.5.42.244.3.65.22
Причастие71.9.40.26.14.00.08.03.93.034.4.45.15.01.23.26.04
Деепричастие.86.19.41.27.11.00.05.00.34.091.2.19.04.03.24.03.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25232428292830282830
Прилагательное5.95.86.67.57.97.58.47.58.19.1
Глагол14272322212021212019
Местоимение-существительное129.27.36.65.95.54.54.74.74.3
Местоименное прилагательное2.23.43.63.63.543.84.44.14.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.21.41.41.21.31.21.41.2
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.30.20.20.20.30
Наречие7.16.75.75.55.25.44.85.25.14.5
Предикатив1.4.70.70.70.60.50.70.60.60.50
Предлог8.87.41210121112121212
Союз105.865.55.77.26.26.27.16.7
Междометие2.9.9011.11.1111.901.1
Вводное слово1.50.50.30.20.40.20.30.20.30
Частица7.26.46.65.355.24.84.354
Причастие.50.601.11.41.41.31.421.82.1
Деепричастие.90.30.30.30.40.40.30.50.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.21
          .    точка82.67
          -    тире29.74
          !    восклицательный знак5.06
          ?    вопросительный знак11.33
          ...    многоточие14.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка9.49
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.24
          ;    точка с запятой1.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Левицкий
 46
2. Сергей Волков
 36
3. Андрей Лавин
 36
4. Алексей Бобл
 36
5. Дмитрий Казаков
 35
6. Максим Хорсун
 35
7. Юрий Уленгов
 35
8. Александр Матюхин
 34
9. Денис Бурмистров
 34
10. Олег Верещагин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх