fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шёл по городу волшебник
Автор: Юрий Томин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:288555
Слов в произведении (СВП):44334
Приблизительно страниц:144
Средняя длина слова, знаков:4.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.14
СДП авторского текста, знаков:56.82
СДП диалога, знаков:32.68
Доля диалогов в тексте:35.14%
Доля авторского текста в диалогах:11.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4444
Активный словарный запас (АСЗ):4340
Активный несловарный запас (АНСЗ):104
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:882.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1900.83 —> 11741-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10265 (23.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34069 (76.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9399 (27.59%)
          Прилагательное2856 (8.38%)
          Глагол9452 (27.74%)
          Местоимение-существительное4399 (12.91%)
          Местоименное прилагательное1753 (5.15%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)587 (1.72%)
          Числительное (порядковое)116 (0.34%)
          Наречие2334 (6.85%)
          Предикатив325 (0.95%)
          Предлог3790 (11.12%)
          Союз3854 (11.31%)
          Междометие727 (2.13%)
          Вводное слово124 (0.36%)
          Частица3210 (9.42%)
          Причастие177 (0.52%)
          Деепричастие82 (0.24%)
Служебных слов:17945 (52.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное288.5477.46.4.001.6.3381.219283.4.41121.5.47
Прилагательное303.5151.8.96.00.41.031.5.2225.1.52.052.7.25.16
Глагол4414251311.143.3.3013.9641193.2.30141.1.47
Местоимение-существительное9.88.3398.33.8.031.3.03111.176.44.6319.05.03
Местоименное прилагательное185.48.61.9.96.00.25.112.1.382.72.36.052.5.14.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)7.1.771.9.41.41.00.44.05.14.031.31.1.08.00.60.03.00
Числительное (порядковое)1.9.14.16.05.00.00.00.05.08.00.08.49.00.00.11.00.00
Наречие4.86.2176.11.2.00.77.002.9.7144.9.74.116.2.41.05
Предикатив.58.302.3.55.27.00.03.00.14.08.16.41.05.05.55.03.00
Предлог608.71.91113.002.91.5.71.05.051.6.05.00.41.55.05
Союз156.426163.9.001.3.197.4.607.34.41.3.5510.25.38
Междометие5.7.631.16.11.2.00.08.001.11.80.96.11.031.2.05.00
Вводное слово.52.25.30.63.08.00.03.00.25.03.36.38.03.00.41.00.00
Частица7.14.9407.82.2.001.9.083.2.664.94.8.71.256.8.36.25
Причастие2.4.38.25.14.11.00.00.00.19.00.69.11.05.00.08.03.00
Деепричастие.19.05.52.16.00.00.00.00.14.03.36.11.05.00.30.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13181822252526272625
Прилагательное4.96.76.26.86.66.57.66.98.45.7
Глагол12272725232322212022
Местоимение-существительное25149.17.37.15.95.46.56.25.5
Местоименное прилагательное1.53.843.54.44.24.35.45.66.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.41.41.31.31.71.31.211.7
Числительное (порядковое).30.20.30.30.10.30.30.50.20.10
Наречие77.164.94.14.55.24.75.14.5
Предикатив1.7.90.50.60.50.50.90.80.60.50
Предлог6.459.111109.410108.711
Союз165.47.17.49.29.68.27.49.58.3
Междометие5.5.90.90.901.21.31.11.51.11.6
Вводное слово.60.50.30.20.20.20.10.10.20.10
Частица5.88.79.486.36.87.46.16.97.2
Причастие.10.30.30.40.40.60.50.40.60.70
Деепричастие.10.20.20.10.20.20.10.00.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.14
          .    точка118.10
          -    тире33.99
          !    восклицательный знак8.03
          ?    вопросительный знак9.32
          ...    многоточие5.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка6.34
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.20
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Томин
 32
2. Борис Акунин
 31
3. Андрей Буторин
 31
4. Ольга Денисова
 31
5. Михаил Тырин
 31
6. Дмитрий Емец
 31
7. Иван Сербин
 31
8. Альбина Нури
 31
9. Вячеслав Рыбаков
 31
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх